Optimizing Hybrid Electric Vehicle Performance: A Detailed Overview of Energy Management Strategies

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Abstract

El aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero provenientes del transporte por carretera ha intensificado la necesidad de tecnologías de propulsión eficientes y respetuosas con el medioambiente. Los vehículos eléctricos híbridos y de pila de combustible han surgido como una solución viable, al integrar motores de combustión interna y pilas de combustible con motores eléctricos para optimizar la eficiencia del combustible y reducir las emisiones.

Este artículo revisa y analiza las estrategias de gestión de energía para las principales topologías de tren motriz en vehículos eléctricos híbridos, con especial atención en lograr la optimalidad de la solución en aplicaciones en tiempo real. Se presenta un panorama completo y exhaustivo de las estrategias de gestión de energía basadas en reglas, en optimización y en aprendizaje, destacando sus principales atributos y proporcionando un análisis comparativo en términos de mejoras en el consumo de combustible, viabilidad de implementación en tiempo real y complejidad computacional, a la vez que se identifican y señalan áreas que requieren mayor investigación en este campo.

Se observó que, si bien los métodos basados en reglas ofrecen simplicidad y capacidad de ejecución en tiempo real, su adaptabilidad sigue siendo limitada. Los enfoques basados en optimización y aprendizaje, aunque suelen lograr soluciones cercanas al óptimo, enfrentan desafíos derivados de sus elevados requerimientos computacionales y de las complejidades de integración.

Nuestro análisis también reveló la importancia de aprovechar la conectividad del vehículo y los sistemas de transporte inteligentes para el desarrollo futuro de la gestión de energía, lo que contribuirá a alcanzar objetivos de sostenibilidad más amplios en el sector automotriz.
Translated title of the contributionOptimización del rendimiento de vehículos eléctricos híbridos: una visión detallada de las estrategias de gestión de energía.
Original languageEnglish
JournalEnergies
Volume18
Issue number10
DOIs
Publication statusPublished - 24 Dec 2024

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