Marco de colaboración entre dispositivos inteligentes para la reducción de su consumo energético en espacios compartidos.

Abstract

A lo largo de los últimos años, coincidiendo con el boom de las nuevas tecnologías de información, el número de dispositivos consumidores
de energía ha ido creciendo de forma exponencial. Esto conlleva que el
consumo energético haya incrementado siguiendo la misma tendencia,
alcanzando en áreas residenciales y comerciales el 40 % de la energía total consumida en todo el mundo. Además, el consumo eléctrico de los
equipamientos de oficina supone más del 15 % del total consumido en
una oficina. Este aumento implica un incremento de las emisiones de dióxido de carbono, lo que supone un gran desequilibrio en la sostenibilidad
del planeta que habitamos.
Por una parte, existe el problema del ineficiente diseño de los dispositivos en cuanto a energía se refiere. Y por otra parte, el uso inadecuado de los mismos, ya sea por dejadez, confort o desconocimiento. Este último problema, se acrecienta cuando se trata de dispositivos de uso colectivo, especialmente los que disponen del modo Standby. Algunos ejemplos de este tipo de objetos son las cafeteras, las impresoras, los proyectores o los sistemas de iluminación. En la mayoría de los casos, los usuarios carecen de toda la información necesaria para hacer un uso eficiente de estos objetos de uso colectivo.

Por lo tanto, esta tesis doctoral pretende mejorar la eficiencia ener
gética de este tipo de dispositivos, dotando a los mismos de la capacidad
de:
(a) aprender automáticamente un modelo eficiente de funcionamien
to (a través de un nuevo modo Ecoaware) y ,
(b) comunicarse, de forma que puedan compartir entre ellos sus mo
dos de funcionamiento, posibilitando un aprendizaje más rápido —
disminución del problema de arranque en frío — (a través de un
nuevo modo Cooperative).
Para ello se ha desarrollado un experimento de 12 meses de dura
ción con 11 máquinas de café, que es el dispositivo que se ha utilizado
como caso de uso. A lo largo de este tiempo, gracias a un módulo de cap
tura de datos instalado en las propias cafeteras, éstas han estado reco
giendo datos que luego han permitido calcular el consumo energético
de los nuevos modos de funcionamiento propuestos. Estos cálculos de
muestran que el uso del modo Ecoaware reduce el consumo energético
de los dispositivos, mientras que también hacen prever que el uso del
modo Cooperative sigue la misma línea

Date of Award	2016
Original language	English
Awarding Institution	Universidad de Deusto