Descripción
In order to know about the performance of a drift detector by measuring the different detection metrics, we need to know beforehand where a real drift occurs. This is only possible with synthetic datasets. The scikit-multiflow framework allows generating several kinds of synthetic data to simulate the occurrence of drifts.
| Datos disponibles | 17 sept 2020 |
|---|---|
| Editor | Harvard Dataverse |
| Fecha de publicación | 2020 - |
Producción científica
- 1 Artículo
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CURIE: a cellular automaton for concept drift detection: a cellular automaton for concept drift detection
Lobo, J. L., Del Ser, J., Osaba, E., Bifet, A. & Herrera, F., nov 2021, En: Data Mining and Knowledge Discovery. 35, 6, p. 2655-2678 24 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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