Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero -
ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 4: Educación de calidad -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 13: Acción por el clima -
ODS 14: Vida submarina -
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres -
ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Huella digital
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Benchmarking Machine Learning Models for QoE Estimation in Video Streaming: Accuracy, Efficiency, Confidence and Explainability
Bilbao, M. N., Getino-Petit, M. & Del Ser, J., 2026, Network Games, Artificial Intelligence, Control and Optimization - 12th International Conference, NETGCOOP 2025, Proceedings. Doncel, J., Gast, N., Hayel, Y., Mancuso, V. & Mancuso, V. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 13-24 12 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16173 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Comparative Evaluation of Reinforcement Learning and Model Predictive Control for 6DoF Position Control of an Autonomous Underwater Vehicle
Tunçay, S., Andres, A. & Carlucho, I., 2026, Towards Autonomous Robotic Systems - 26th Annual Conference, TAROS 2025, Proceedings. Cavalcanti, A., Foster, S. & Richardson, R. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 381-394 14 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16045 LNAI).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Enhancing design of experiments through uncertainty estimation and synthetic data generation
Moles, L., Andres, A., Echegaray, G. & Boto, F., mar 2026, En: Results in Engineering. 29, 109409.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Tesis doctorales
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Estimación de flujos de movilidad en grandes áreas geográficas con modelos de Inteligencia Artificial de última generación
Lopez Manibardo, E. (Autor), Del Ser Lorente (Supervisor) & Laña Aurrekoetxea (Supervisor), 2024Tesis doctoral
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Entorno No Estacionario con Latencia de Verificación Extrema: Detección, Adaptación, Aprendizaje Incremental Semi-supervisado y Explicabilidad
Martinez Seras, A. (Autor), Garcia Bringas (Supervisor) & Del Ser Lorente (Supervisor), 2024Tesis doctoral
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Advanced Optimization and Data Modeling Techniques to improve Accessibility and Thermal Comfort in Urban Planning
Delgado Enales, I. (Autor), Del Ser Lorente (Supervisor) & Molina Costa (Supervisor), 2024Tesis doctoral
Archivo
Perfiles
Premios
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"BPOS-POM" Finalista en los Premios Advanced Manufacturing 2023
Manjarres Martinez, D. (Beneficiario), 15 nov 2023
Premio
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IJCNN Best Paper Award en WCCI 2024
Lopez Lobo, J. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Martinez Seras, A. (Beneficiario), Nekane Bilbao, M. (Beneficiario) & Herrera, F. (Beneficiario), 8 jul 2024
Premio
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Premio del Concurso de Retos Tecnológicos
Olabarrieta Palacios, I. (Beneficiario), Molinero Millan, R. (Beneficiario) & Viso Dominguez, L. M. (Beneficiario), 14 nov 2025
Premio
Archivo
Conjuntos de datos
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Synthetic datasets for concept drift detection purposes
L. Lobo, J. (Creador) & López Lobo, J. (Colaborador), Harvard Dataverse, 17 sept 2020
DOI: 10.7910/dvn/5owrgb, https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/5OWRGB
Dataset: Conjunto de datos
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CTcl – Cross-Lingual Clinical Trial Matching dataset
Rybinski, M. (Creador), Kusa, W. (Creador), bölücü, N. (Creador), Peikos, G. (Creador), Joshi, A. (Creador), Karimi, S. (Creador), Atutxa, A. (Creador), Del Ser Lorente, J. (Creador), Bölücü, A. (Creador), Chierichetti, M. (Creador), Dasgupta, P. (Creador), Jiménez García, N. (Creador), Pedruzo, B. (Creador), Romańska, A. (Creador) & Symeonidou, I. (Creador), Zenodo, 6 feb 2026
Dataset: Conjunto de datos
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List of Ethical Requirements for the study "Co-Design of a Trustworthy AI-based Prognostic Tool for Predicting Patient Outcome in Acute Stroke"
Hofvenschioeld, E. (Creador), Hilbert, A. (Creador), Bui, C. K. T. (Creador), Bonekamp, S. (Creador), Buckley, T. (Creador), Calegari, R. (Creador), Cappellini, L. A. (Creador), Coffee, M. (Creador), Colangelo, G. (Creador), Düdder, B. (Creador), DI TANO, F. (Creador), Frey, D. (Creador), Kelleher, J. D. (Creador), Kringen, P. (Creador), Laflamme, A. S. L. (Creador), Moorhead, E. (Creador), Moreno-Sanchez, P. A. (Creador), Pluktaite, G. (Creador), Rubiera Del Fueyo, M. A. (Creador), Sartor, G. (Creador), Tithi, J. J. (Creador), von Tottleben, M. (Creador), Werren, I. (Creador), Westerlund, M. (Creador), Wurth, R. (Creador), Roberto V., Z. (Creador) & Madai, V. (Creador), Zenodo, 5 feb 2026
Dataset: Conjunto de datos