Dr. en informática por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), donde estudió técnicas de aprendizaje profundo auto-supervisado en el régimen de escasez de datos como miembro del grupo Learning and Machine Perception (LAMP) del Centro de Visión por Computador (CVC). Ingeniero de Telecomunicación por la UPV/EHU (2005). Tras tres años trabajando en consultoría tecnológica en Madrid y Londres (Accenture, Management Solutions), entre 2008 y 2010 completó, tras la obtención de una beca de la Fundación La Caixa, el máster Erasmus Mundus CIMET (Color in Informatics and Media Technology) en visión artificial y ciencia del color, con estancias en las universidades de Granada, Saint-Etienne, Gjøvik y Ámsterdam. Actualmente ejerce la dirección científica en el Core Visual de Tecnalia, donde, como investigador senior en técnicas de computer vision, colabora, desde 2010, en proyectos de image understanding sobre imagen convencional, 3D e hiperespectral para los sectores de siderurgia, biomedicina, reciclaje/tratamiento de residuos, o agro, entre otros. Entre sus intereses destacan, asimismo, los modelos de IA multimodal y generativa, así como la caracterización de materiales mediante modalidades de imagen hiperespectral y espectroscopía avanzada (p.e. Raman, LIBS, FTIR) con análisis basado en técnicas de deep y machine learning, así como en aproximaciones bayesianas. En 2014 recibió el 1er premio EARTO de Innovación por el desarrollo de un sistema de búsqueda de imagen histopatológica basada en contenido. Ha publicado diversos artículos en revistas Q1 y conferencias, codirige dos tesis doctorales en curso, tiene cuatro patentes y es revisor de varias publicaciones y conferencias de visión artificial y procesado de señal.