Alain Andrés (Doctor Cum Laude en Inteligencia Artificial) ejerce como Científico de Datos (Data Scientist) en TECNALIA, donde investiga y aplica soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA).

Se licenció en Ingeniería de Telecomunicaciones (2017) en la Escuela de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU) y después realizó el Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones (2019) que le otorga el grado de Ingeniero Superior en dicho ámbito. Durante esta etapa, formó parte del equipo Formula Student Bizkaia donde fue el encargado del grupo de control y telemetría (2015-2017). Asimismo, realizó unas prácticas en el ámbito de la ciberseguridad (2017-2018), centrándose en los problemas derivados de los algoritmos cuánticos y la pseudonimización de datos personales. Además, completó un semestre de estudios en la Eastern New Mexico University (2018), especializándose en Data Analysis.

Desde 2023 también es Doctor en IA, siendo el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) su especialidad. Su investigación se centró en abordar el dilema de exploración-explotación en RL; concretamente, en desarrollar estrategias que permitan explorar entornos de gran complejidad de forma efectiva . Asimismo, durante su tesis realizó una estancia en el grupo Autonomous Agents Group de la Universidad de Edimburgo, reconocida por su investigación con sistemas autónomos instruidos con IA.

Su experiencia investigativa le ha brindado un amplio conocimiento en tecnologías como Motivación Intrínseca (Intrinsic Motivation), Aprendizaje por imitación (Imitation Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning)... Además, posee competencias transversales en otras ramas del Aprendizaje Máquina (Machine Learning) tanto en el ámbito de datos supervisados como no-supervisados, incluyendo Clustering, Explainable AI, Computer Vision, Generative AI, entre otros. Alain es autor de múltiples trabajos de investigación presentados en conferencias y revistas de reconocimiento internacional (link), y actualmente supervisa varios proyectos de grado y postgrado.