Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
Graduada en Matemáticas en 2013 por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y con un máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes en 2015 por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), en 2016 obtuve una beca del Global Training del Gobierno Vasco que me permitió trabajar como research technician en el PRALab en la Universidad de Cagliari (Italia). En 2022 obtuve mis doctorado en inteligencia artificial en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), donde tuve la oportunidad, entre otras cosas, de realizar una estancia internacional en Rennes (Francia) durante 3 meses en 2020. Actualmente trabajo como investigadora en inteligencia artificial en el centro de investigación Tecnalia, y mis mayores intereses incluyen la series temporales. la clasificación supervisa, el meta-aprendizaje y la explicabilidad.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Amaia Abanda Elustondo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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A methodology for expert knowledge imbrication in mooring system design using Bayesian based optimization
Aristondo, A., Abanda, A., Esteras, M., Nava, V. & Penalba, M., 2025, Innovations in Renewable Energies Offshore - Proceedings of the 6th International Conference on Renewable Energies Offshore, RENEW 2024. Soares, C. G. & Wang, S. (eds.). CRC Press/Balkema, p. 361-367 7 p. (Innovations in Renewable Energies Offshore - Proceedings of the 6th International Conference on Renewable Energies Offshore, RENEW 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Combining physics-based and data-driven methods in metal stamping
Abanda, A., Arroyo, A., Boto, F. & Esteras, M., abr 2025, En: Journal of Intelligent Manufacturing. 36, 4, p. 2583-2599 17 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Reconstruction-Based Anomaly Detection in Wind Turbine Operation Time Series Using Generative Models
Abanda, A., Pujana, A. & Del Ser, J., 2024, Advances in Artificial Intelligence - 20th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2024, Proceedings. Alonso-Betanzos, A., Guijarro-Berdiñas, B., Bolón-Canedo, V., Hernández-Pereira, E., Fontenla-Romero, O., Rabuñal, J. R., Camacho, D., Ojeda-Aciego, M., Medina, J., Riquelme, J. C. & Troncoso, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 194-203 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14640 LNAI).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Ad-hoc explanation for time series classification
Abanda, A., Mori, U. & Lozano, J. A., 27 sept 2022, En: Knowledge-Based Systems. 252, 109366.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
7 Citas (Scopus) -
Time series classifier recommendation by a meta-learning approach
Abanda, A., Mori, U. & Lozano, J. A., ago 2022, En: Pattern Recognition. 128, 108671.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
10 Citas (Scopus)