Perfil personal
BioBreve
Andoni Aranguren Ubierna nacido en Sodupe, Bizkaia. Estudió Ingeniería Informática en la especialidad de Computación en la Universidad del País Vasco.
El trabajo fin de grado que realizó un estudio en el que aplicaba técnicas ML en el mercado de las licitaciones públicas que fue posteriormente retomado, expandido y publicado en Award Price Estimator for Public Procurement Auctions Using Machine Learning Algorithms: Case Study with Tenders from Spain – Studies in Informatics and Control – ICI Bucharest por un grupo de investigadores de la UPV y la universidad de Oviedo.
Tiene 2.5 años de experiencia como científico de datos en Eurohelp/Amatech donde participó en el pipeline completo de proyectos de IA (recogida de datos, transformación, persistencia, diseño de modelos, dockerizado).
Cumple 1 año en Tecnalia en un perfil hibrido que combina el estudio de técnicas de IA y el acercamiento a la aplicación. Especialmente trabaja en estudios de optimización y regresión; además, es uno de los nodos que vincula Digital Cores IA con la división de TECU. Actualmente, tiene un paper pendiente de publicación en Springer sobre la planificación de rutas urbanas para personas mayores y espera publicar otros más en este ámbito bajo el contexto del proyecto URBANAGE.
Tiene la titulación de C1 de euskera otorgada por la UPV y puede hablar inglés con fluidez.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 4: Educación de calidad -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Game On: Exploring the Potential for Soft Skill Development Through Video Games
Bartolomé, J., del Río, I., Martínez, A., Aranguren, A., Laña, I. & Alloza, S., oct 2025, En: Information (Switzerland). 16, 10, p. 1-30 30 p., 918.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo2 Citas (Scopus)1 Descargas (Pure) -
Age-Friendly Route Planner: Calculating Comfortable Routes for Senior Citizens
Aranguren, A., Osaba, E., Urra-Uriarte, S. & Molina-Costa, P., 2024, Information Systems and Technologies - WorldCIST 2023. Rocha, A., Adeli, H., Dzemyda, G., Moreira, F. & Colla, V. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 192-202 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 802).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Industrial Pump Condition Monitoring with Audio Samples: A Low-Rank Linear Autoencoder Feature Extraction Approach
Laña, I., Bascoy, P. G., Aranguren, A., Gil, S. & Landa-Torres, I., 2024, 2024 IEEE International Conference on Omni-Layer Intelligent Systems, COINS 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2024 IEEE International Conference on Omni-Layer Intelligent Systems, COINS 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Leveraging Local Digital Twins for planning age-friendly urban environments
Villanueva-Merino, A., Urra-Uriarte, S., Izkara, J. L., Campos-Cordobes, S., Aranguren, A. & Molina-Costa, P., dic 2024, En: Cities. 155, 105458.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo12 Citas (Scopus)5 Descargas (Pure) -
MESOSCALE SIMULATIONS OF FUGITIVE PM10 EMISSION FROM HARBOUR ACTIVITIES IN COMPLEX TERRAIN
Simón-Moral, A., Padró, A., Arostegi, M., Gil-López, S., Aranguren-Ubierna, A. & Zafra-Pérez, A., 2024.Producción científica: Contribución a una conferencia › Artículo › revisión exhaustiva