Doctora en Ingeniería de Control y Automática (2016), Licenciada en Física (1999) e Ingeniera Electrónica (2000) por la UPV. Comenzó a trabajar en Robotiker (ahora Tecnalia Research & Innnovation) en 2000, donde se incorporó al grupo de Computer Vision.

Ahora, como investigadora senior, cuenta con 24 años de experiencia en el desarrollo y dirección de proyectos de visión artificial, habiendo participado en decenas de proyectos nacionales e internacionales de investigación, así como en proyectos bajo contrato para la industria. Estos proyectos han estado principalmente enfocados al control de calidad y detección de defectos en diversos sectores y procesos de fabricación mediante sistemas de visión artificial, habiendo trabajado tanto en el espectro visible como con técnicas hiperespectrales. También ha trabajado con imágenes de diversa naturaleza, como imagen médica adquirida con distintas tecnologías, tales como CT, MRI, mamografía o tomosíntesis. Su tesis versó sobre nuevos algoritmos de segmentación mediante técnicas variacionales con entrada multicanal y su aplicación sobre imágenes biomédicas.

Su investigación actual se centra en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para el diseño y desarrollo de sistemas avanzados de visión en diferentes campos de aplicación: industrial, agro, médico. Su trabajo le ha proporcionado dos premios a la innovación EARTO, en 2011 (3^er puesto) y en 2014 (1^er puesto). Cuenta con más de 25 publicaciones, 9 patentes, y ha participado en múltiples congresos, tanto nacionales como internacionales de interés.