Producción científica por año
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Perfil personal
BioBreve
Titulado en Ingeniería en Tecnología de Telecomunicación por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), completó su Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes en 2018 en la misma institución. En 2023, obtuvo su Doctorado (Cum Laude) en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (UGR). Actualmente, desempeña el rol de Data Scientist e investigador en Tecnalia, participando en varios proyectos multidisciplinarios. Sus intereses de investigación se centran en áreas como Deep Learning Evolutivo, aprendizaje por refuerzo y heurísticas de búsqueda multitarea o meta-aprendizaje.
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Aritz David Martinez Quintana está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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AI-Driven Insight into Polycarbonate Synthesis from CO2: Database Construction and Beyond
Martinez, A. D., Navajas-Guerrero, A., Bediaga-Bañeres, H., Sánchez-Bodón, J., Ortiz, P., Vilas-Vilela, J. L., Moreno-Benitez, I. & Gil-Lopez, S., oct 2024, En: Polymers. 16, 20, 2936.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
EvoPruneDeepTL: An evolutionary pruning model for transfer learning based deep neural networks
Poyatos, J., Molina, D., Martinez, A. D., Del Ser, J. & Herrera, F., ene 2023, En: Neural Networks. 158, p. 59-82 24 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto34 Citas (Scopus) -
Adaptive Multifactorial Evolutionary Optimization for Multitask Reinforcement Learning
Martinez, A. D., Del Ser, J., Osaba, E. & Herrera, F., 1 abr 2022, En: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 26, 2, p. 233-247 15 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
36 Citas (Scopus) -
A Multifactorial Cellular Genetic Algorithm for Multimodal Multitask Optimization
Osaba, E., Del Ser, J., Martinez, A. D. & Lobo, J. L., 2022, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022 - Conference Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022 - Conference Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Evolutionary Multitask Optimization: a Methodological Overview, Challenges, and Future Research Directions: a Methodological Overview, Challenges, and Future Research Directions
Osaba, E., Del Ser, J., Martinez, A. D. & Hussain, A., 12 abr 2022, En: Cognitive Computation. 14, 3, p. 927-954 28 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto55 Citas (Scopus)
Tesis
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Evolutionary computation for multitask and meta reinforcement learning: new methods and perspectives towards general-Prurpose Artificial Intelligence
Martinez Quintana, A. D. (Autor), Del Ser Lorente (Supervisor) & Del Ser Lorente (Supervisor), 2023Tesis doctoral