Perfil personal
BioBreve
Titulado en Ingeniería en Tecnología de Telecomunicación por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), completó su Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes en 2018 en la misma institución. En 2023, obtuvo su Doctorado (Cum Laude) en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (UGR). Actualmente, desempeña el rol de Data Scientist e investigador en Tecnalia, participando en varios proyectos multidisciplinarios. Sus intereses de investigación se centran en áreas como Deep Learning Evolutivo, aprendizaje por refuerzo y heurísticas de búsqueda multitarea o meta-aprendizaje.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 4: Educación de calidad
Huella digital
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Evaluating reinforcement learning-based neural controllers for quadcopter navigation in windy conditions
Andres, A., Martinez, A. D., Tunçay, S. & Carlucho, I., 1 dic 2025, En: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 161, 112090.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Game On: Exploring the Potential for Soft Skill Development Through Video Games
Bartolomé, J., del Río, I., Martínez, A., Aranguren, A., Laña, I. & Alloza, S., oct 2025, En: Information (Switzerland). 16, 10, p. 1-30 30 p., 918.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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AI-Driven Insight into Polycarbonate Synthesis from CO2: Database Construction and Beyond
Martinez, A. D., Navajas-Guerrero, A., Bediaga-Bañeres, H., Sánchez-Bodón, J., Ortiz, P., Vilas-Vilela, J. L., Moreno-Benitez, I. & Gil-Lopez, S., oct 2024, En: Polymers. 16, 20, 2936.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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EvoPruneDeepTL: An evolutionary pruning model for transfer learning based deep neural networks
Poyatos, J., Molina, D., Martinez, A. D., Del Ser, J. & Herrera, F., ene 2023, En: Neural Networks. 158, p. 59-82 24 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Adaptive Multifactorial Evolutionary Optimization for Multitask Reinforcement Learning
Martinez, A. D., Del Ser, J., Osaba, E. & Herrera, F., 1 abr 2022, En: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 26, 2, p. 233-247 15 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
48 Citas (Scopus)
Tesis
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Evolutionary computation for multitask and meta reinforcement learning: new methods and perspectives towards general-Prurpose Artificial Intelligence
Martinez Quintana, A. D. (Autor), Del Ser Lorente (Supervisor) & Herrera (Supervisor), 2023Tesis doctoral