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Perfil personal
BioBreve
Doctor en Ingeniería Informática, Doble Graduado en Física e Ingeniería Electrónica (2019; Máster en Ingeniería de Sistemas Empotrados, 2021), ha sido investigador predoctoral en UPV/EHU llevando a cabo su tesis en el ámbito de la inteligencia artificial embebida aplicado a ciudades inteligentes, en el campo de Ciencia de Computadores (2021-2024) bajo el título “ Innovative algorithms for completion of resource intensive tasks in IoT devices & novel applications in the Smart City & Smart Building. En 2024 se incorpora a Fundación Tecnalia Research & Innovation para trabajar en el mismo campo de Ciencia de Computadores. Su experiencia en los últimos años se centra en la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial en dispositivos embebidos. Es autor de más de 3 artículos en revistas internacionales, y ha contribuido en varios congresos internacionales.
Cuantificación de educación / académica
Título universitario, Grado en Ingeniería Electrónica
8 sept 2014 → 19 jul 2019
Fecha de beca: 19 jul 2024
Doctorado, Doctorado en Ingeniería Informática
3 nov 2021 → 26 abr 2024
Fecha de beca: 26 abr 2024
Máster, Master Universitario en Ingeniería de Sistemas Empotrados
23 sept 2019 → 1 jul 2021
Fecha de beca: 1 jul 2021
Título universitario, Grado en Física
8 sept 2014 → 19 jul 2019
Fecha de beca: 19 jul 2019
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 4: Educación de calidad -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 13: Acción por el clima
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Asier Garmendia Orbegozo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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FFT based anomaly detection in railway systems
Garmendia-Orbegozo, A., Marquina, I. A., Anton, M. A. & Nunez-Gonzalez, J. D., 25 oct 2024, Modelling and Simulation 2024 - 38th Annual European Simulation and Modelling Conference 2024, ESM 2024. Nunez-Gonzalez, J. D., Grana Romay, M. & Geril, P. (eds.). EUROSIS, p. 169-174 6 p. (Modelling and Simulation 2024 - 38th Annual European Simulation and Modelling Conference 2024, ESM 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Reduction of Vision-Based Models for Fall Detection
Garmendia-Orbegozo, A., Anton, M. A. & Nuñez-Gonzalez, J. D., nov 2024, En: Sensors. 24, 22, 7256.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo8 Citas (Scopus)1 Descargas (Pure) -
Task Offloading in Edge Computing Using GNNs and DQN
Garmendia-Orbegozo, A., Nunez-Gonzalez, J. D. & Anton, M. A., 11 mar 2024, En: CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences. 139, 3, p. 2649-2671 23 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo8 Citas (Scopus)12 Descargas (Pure) -
Comprehensive Analysis of Different Techniques for Data Augmentation and Proposal of New Variants of BOSME and GAN
Garmendia-Orbegozo, A., Nuñez-Gonzalez, J. D., Anton Gonzalez, M. A. & Graña, M., 2023, Hybrid Artificial Intelligent Systems - 18th International Conference, HAIS 2023, Proceedings. García Bringas, P., Pérez García, H., Martínez de Pisón, F. J., Martínez Álvarez, F., Troncoso Lora, A., Herrero, Á., Calvo Rolle, J. L., Quintián, H. & Corchado, E. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 145-155 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14001 LNAI).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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SLRProp: A Back-Propagation Variant of Sparse Low Rank Method for DNNs Reduction
Garmendia-Orbegozo, A., Nuñez-Gonzalez, J. D. & Anton, M. A., mar 2023, En: Sensors. 23, 5, 2718.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo1 Cita (Scopus)1 Descargas (Pure)
Tesis
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Modelos predictivos espacio - temporales basados en grafos enfocados a la optimización de la gestión de los servicios públicos en la Smart City
Garmendia Orbegozo, A. (Autor), Núñez González (Supervisor) & Anton Gonzalez (Supervisor), 2024Tesis doctoral
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