Perfil personal
BioBreve
Ingeniera de Telecomunicaciones por la Universidad del País Vasco (UPV-EHU) y doctora en Tecnologías de la Información por la Universidad de Alcalá de Henares (UAH). Su experiencia laboral comenzó en Oesía Network gestionando la red de datos del grupo Eroski. Posteriormente, fue seleccionada para una beca predoctoral de la Fundación Iñaki Goenaga en Robotiker que le permitió comenzar su carrera investigadora en el área de la meta-heurística, diseñando algoritmos multiobjetivo y resolviendo problemas de optimización NP-hard en diferentes dominios. Ha trabajado durante años como investigadora participando en proyectos relacionados con el desarrollo de algoritmos y técnicas de optimización en el campo de la eficiencia energética en edificios terciarios, así como con el diseño de técnicas de predicción para ajustar la generación fotovoltaica a la demanda y optimizar el uso de baterías. De la misma manera, más recientemente ha participado en proyectos relacionados con el desarrollo de sistemas de predicción y mantenimiento predictivo en Industria 4.0 y smart-analytics para medicina personalizada en el sector Salud. Actualmente, es responsable del Core IA dentro del área de negocio DIGITAL en TECNALIA. Dentro de su labor investigadora es co-autora de una patente, más de 15 artículos en revistas internacionales y más de 20 artículos en congresos de ámbito internacional. Asimismo, ha codirigido 2 tesis y es revisora de tanto de revistas del sector IA como de conferencias internacionales.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero -
ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 13: Acción por el clima -
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Producción científica
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Frequency-Aware Contrastive Loss for Self-Supervised EEG Seizure Detection
Stemikovskaya, K., Manjarres, D. & Triguero, I., 2025, En: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
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SpeCluRC-NTL: Spearman's distance-based clustering Reservoir Computing solution for NTL detection in smart grids
Serra, A., Ortiz, A., Manjarrés, D., Fernández, M., Maqueda, E., Cortés, P. J. & Canals, V., jun 2024, En: International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 157, 109891.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo3 Citas (Scopus) -
Towards the Design, Quality Assessment and Explainability of Synthetic Tabular Data Generation Techniques for Metabolic Syndrome Diagnosis
Manjarrés, D., Ispizua, B. & Niño-Adan, I., 2024, Proceedings - 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2024. Cannataro, M., Zheng, H., Gao, L., Cheng, J., de Miranda, J. L., Zumpano, E., Hu, X., Cho, Y.-R. & Park, T. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 5009-5015 7 p. (Proceedings - 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Online Pentane Concentration Prediction System Based on Machine Learning Techniques †
Manjarrés, D., Maqueda, E. & Landa-Torres, I., 2023, En: Engineering Proceedings. 39, 1, 77.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo1 Descargas (Pure) -
PLAHS: A Partial Labelling Autonomous Hyper-heuristic System for Industry 4.0 with application on classification of cold stamping process[Formula presented]
Navajas-Guerrero, A., Portillo, E. & Manjarres, D., nov 2023, En: Applied Soft Computing Journal. 147, 110718.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus)
Tesis
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Design and Application of Novel Harmony Search Multi-objective Algorithms to practical problems
Manjarres Martinez, D. (Autor), 2013Tesis doctoral
Archivo
Premios
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"BPOS-POM" Finalista en los Premios Advanced Manufacturing 2023
Manjarres Martinez, D. (Beneficiario), 15 nov 2023
Premio