Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
El Dr. Eneko Osaba trabaja en TECNALIA como investigador en el área DIGITAL/Next. Obtuvo su doctorado en Inteligencia Artificial (Cum Laude) en 2015 en la Universidad de Deusto. Ha participado en la propuesta, desarrollo y justificación de más de 30 proyectos de investigación. Ha contribuido al desarrollo de más de 170 artículos, incluidos más de 30 en revistas Q1. Ha realizado varias estancias en universidades del Reino Unido, Italia y Malta.
Ha sido miembro del comité de programa y/o organizador en más de 50 conferencias internacionales. En HAIS 2015, IDC 2018 e IEEE ITSC 2024, Eneko también fue miembro del comité organizador y organizó varias sesiones especiales en conferencias como IEEE CEC, IEEE ITSC, IEEE SSCI o GECCO. Además de esto, es miembro del consejo editorial de la International Journal of Artificial Intelligence, Data in Brief y Journal of Advanced Transportation. También ha actuado como editor invitado en revistas como Journal of Computational Science, Neurocomputing, Journal of Supercomputing, Swarm and Evolutionary Computation y IEEE ITS Magazine.
Además, posee tres patentes europeas. Finalmente, en 2022, Eneko fue reconocido por la Alianza Vasca de Investigación y Tecnología como uno de los jóvenes investigadores más prometedores del País Vasco, España.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Eneko Osaba Icedo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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D-Wave's Nonlinear-Program Hybrid Solver: Description and Performance Analysis
Osaba, E. & Miranda-Rodriguez, P., 2025, En: IEEE Access. 13, p. 4724-4736 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Hybrid Quantum Solvers in Production: How to Succeed in the NISQ Era?
Osaba, E., Villar-Rodríguez, E., Gomez-Tejedor, A. & Oregi, I., 2025, Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2024 - 25th International Conference, Proceedings. Julian, V., Camacho, D., Yin, H., Alberola, J. M., Nogueira, V. B., Novais, P. & Tallón-Ballesteros, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 423-434 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 15347 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Age-Friendly Route Planner: Calculating Comfortable Routes for Senior Citizens
Aranguren, A., Osaba, E., Urra-Uriarte, S. & Molina-Costa, P., 2024, Information Systems and Technologies - WorldCIST 2023. Rocha, A., Adeli, H., Dzemyda, G., Moreira, F. & Colla, V. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 192-202 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 802).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
An Evolutionary Computation-Based Platform for Optimizing Infrastructure-as-Code Deployment Configurations
Osaba, E., Diaz-de-Arcaya, J., Alonso, J., Lobo, J. L., Benguria, G. & Etxaniz, I., 2024, Proceedings of 8th International Congress on Information and Communication Technology - ICICT 2023. Yang, X.-S., Sherratt, R. S., Dey, N. & Joshi, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 321-330 10 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 695 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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A Quantum Computing-Based System for Portfolio Optimization Using Future Asset Values and Automatic Reduction of the Investment Universe
Osaba, E., Gelabert, G., Villar-Rodriguez, E., Asla, A. & Oregi, I., 2024, Proceedings of 9th International Congress on Information and Communication Technology - ICICT 2024. Yang, X.-S., Sherratt, S., Dey, N. & Joshi, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 189-199 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1012 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Premios
Conjuntos de datos
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Benchmark dataset and instance generator for the Satellite-Image-Acquisition Scheduling Problem
Osaba, E. (Creador), Taddei, M. (Colaborador) & Makarov, A. (Colaborador), Mendeley Data, 28 mar 2023
DOI: 10.17632/dzwvt4bz4j.1, https://data.mendeley.com/datasets/dzwvt4bz4j
Dataset: Conjunto de datos
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Benchmark dataset for logistic-oriented Bin Packing Problems
Osaba, E. (Creador), V. Romero, S. (Colaborador) & Villar, E. (Colaborador), Mendeley Data, 11 may 2023
DOI: 10.17632/9ts4rvkc5s.1, https://data.mendeley.com/datasets/9ts4rvkc5s
Dataset: Conjunto de datos
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Benchmark dataset and results for the Satellite Mission Planning Problem
Makarov, A. (Colaborador), Pérez-Herradón, C. (Colaborador), Franceschetto, G. (Colaborador), Taddei, M. (Colaborador) & Osaba, E. (Creador), Mendeley Data, 8 abr 2024
DOI: 10.17632/y3zx2fht3c.1, https://data.mendeley.com/datasets/y3zx2fht3c
Dataset: Conjunto de datos
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Datasets and results for the 2-Dimensional and Heterogeneous Package Delivery with Priorities Problem
Osaba, E. (Creador) & Villar, E. (Colaborador), Mendeley Data, 19 mar 2024
DOI: 10.17632/yv48pwk96y.1, https://data.mendeley.com/datasets/yv48pwk96y
Dataset: Conjunto de datos