Perfil personal
BioBreve
El Dr. Eneko Osaba trabaja en TECNALIA como investigador en el área DIGITAL/Next. Obtuvo su doctorado en Inteligencia Artificial (Cum Laude) en 2015 en la Universidad de Deusto. Ha participado en la propuesta, desarrollo y justificación de más de 30 proyectos de investigación. Ha contribuido al desarrollo de más de 170 artículos, incluidos más de 30 en revistas Q1. Ha realizado varias estancias en universidades del Reino Unido, Italia y Malta.
Ha sido miembro del comité de programa y/o organizador en más de 50 conferencias internacionales. En HAIS 2015, IDC 2018 e IEEE ITSC 2024, Eneko también fue miembro del comité organizador y organizó varias sesiones especiales en conferencias como IEEE CEC, IEEE ITSC, IEEE SSCI o GECCO. Además de esto, es miembro del consejo editorial de la International Journal of Artificial Intelligence, Data in Brief y Journal of Advanced Transportation. También ha actuado como editor invitado en revistas como Journal of Computational Science, Neurocomputing, Journal of Supercomputing, Swarm and Evolutionary Computation y IEEE ITS Magazine.
Además, posee tres patentes europeas. Finalmente, en 2022, Eneko fue reconocido por la Alianza Vasca de Investigación y Tecnología como uno de los jóvenes investigadores más prometedores del País Vasco, España.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 4: Educación de calidad -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 10: Reducción de las desigualdades -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 13: Acción por el clima
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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On the Transfer of Knowledge in Quantum Algorithms
Villar-Rodriguez, E., Osaba, E., Oregi, I., Romero, S. V. & Ferreiro-Vélez, J., abr 2026, En: Expert Systems. 43, 4, e70211.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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QOPTec: a modular platform for benchmarking quantum algorithms through combinatorial optimization problems
Miranda-Rodríguez, P. & Osaba, E., feb 2026, En: SoftwareX. 33, 102507.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo1 Descargas (Pure) -
Comparative Analysis of Classical and Quantum-Inspired Solvers: A Preliminary Study on the Weighted Max-Cut Problem
Morais, A., Osaba, E., Pastor, I. & Oregi, I., 11 ago 2025, GECCO 2025 Companion - Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Ochoa, G. (ed.). Association for Computing Machinery, Inc, p. 2449-2457 9 p. (GECCO 2025 Companion - Proceedings of the 2025 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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D-Wave's Nonlinear-Program Hybrid Solver: Description and Performance Analysis
Osaba, E. & Miranda-Rodriguez, P., 2025, En: IEEE Access. 13, p. 4724-4736 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo6 Citas (Scopus)3 Descargas (Pure) -
Eclipse Qrisp QAOA: Description and Preliminary Comparison with Qiskit Counterparts
Osaba, E., Petrič, M., Oregi, I., Seidel, R., Ruiz, A., Bock, S. & Kourtis, M. A., 2025, Grid, Cloud, and Cluster Computing; Quantum Technologies; and Modeling, Simulation and Visualization Methods - 20th International Conference, GCC 2024, 3rd International Conference, ICEQT 2024, and 21st International Conference, MSV 2024, Held as Part of the World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing, CSCE 2024, Revised Selected Papers. Arabnia, H. R., Takata, M., Deligiannidis, L., Rivas, P., Ohue, M. & Yasuo, N. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 150-156 7 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2257 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Premios
Conjuntos de datos
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Benchmark dataset and results for "Transfer of Knowledge through Reverse Annealing" experimentation
Osaba, E. (Creador) & Villar, E. (Colaborador), Mendeley Data, 8 nov 2024
DOI: 10.17632/yr8dg923wg.2, https://data.mendeley.com/datasets/yr8dg923wg
Dataset: Conjunto de datos
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Benchmark dataset and results for the Satellite Mission Planning Problem
Makarov, A. (Colaborador), Pérez-Herradón, C. (Colaborador), Franceschetto, G. (Colaborador), Taddei, M. (Colaborador) & Osaba, E. (Creador), Mendeley Data, 8 abr 2024
DOI: 10.17632/y3zx2fht3c.1, https://data.mendeley.com/datasets/y3zx2fht3c
Dataset: Conjunto de datos
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Benchmark dataset and instance generator for the Satellite-Image-Acquisition Scheduling Problem
Osaba, E. (Creador), Taddei, M. (Colaborador) & Makarov, A. (Colaborador), Mendeley Data, 28 mar 2023
DOI: 10.17632/dzwvt4bz4j.1, https://data.mendeley.com/datasets/dzwvt4bz4j
Dataset: Conjunto de datos
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QOPTLib: a Quantum Computing Oriented Benchmark for Combinatorial Optimization Problems
Osaba Icedo, E. (Creador) & Villar, E. (Colaborador), Mendeley Data, 22 mar 2023
DOI: 10.17632/h32z9kcz3s.1, https://data.mendeley.com/datasets/h32z9kcz3s
Dataset: Conjunto de datos
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Results of the Eclipse Qrisp QAOA and two Qiskit-based QAOAs for the MaxCut Problem
Osaba Icedo, E. (Creador), Petric, M. (Otros) & Oregui Bravo, I. (Otros), Mendeley Data, 7 mar 2024
DOI: 10.17632/b5gbz44m99
Dataset: Conjunto de datos