Perfil personal
BioBreve
Eric López Manibardo (Doctor en Inteligencia Artificial) trabaja como Analista de Datos en TECNALIA. Licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) en 2017, obtuvo el Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones en la UPV/EHU en 2019 y completó el Doctorado en Inteligencia Artificial de nuevo en la UPV/EHU en 2024. Durante su tesis realizó una estancia de 5 meses en el grupo Behavior Signal Processing Lab de la Universidad de Nagoya, Japón.
Sus intereses de investigación pueden verse clasificados según dos criterios: tecnología y ámbito. Las tecnologías que ha manejado comprenden predicción y clasificación de señal, clusterización, segmentación de imagen, y seguimiento e identificación de objetos en video. Estas tecnologías se aplican sobre señales unidimensionales (especial énfasis en series temporales), bidimensionales (imágenes) o datos tabulados (aquellos expresados en formato tabla). Respecto al ámbito de aplicación, este se enmarca en los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS) y los vehículos autónomos. Los proyectos que desarrolla con mayor interés son aquellos relacionados con la caracterización del tráfico vehicular y pedestre, junto con aquellos proyectos centrados en mejorar la percepción del entorno de los vehículos autónomos.
Actualmente es miembro del IEEE ITSS Ad Hoc Committee on Young Professionals, grupo centrado en ayudar a los jóvenes participantes de la sociedad ITS a lograr un desarrollo profesional estable y sólido, ofreciendo apoyo en forma de eventos de networking, tratando de acercar las empresas y profesionales de mayor experiencia.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Multi-criteria integration of passenger and freight transport for sustainable last-mile delivery logistics
L. Manibardo, E., Laña, I., Olabarrieta, I., Nocera, S. & Del Ser, J., mar 2026, En: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 36, 101887.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo -
EVALUACIÓN Y GESTIÓN DE INFRAESTRUCTURAS EXISTENTES BAJO UNA PERSPECTIVA DE TOMA DE DECISIONES
Ignacio, P. S., Eric, L., Leire, G. & Laura, Q., 2024, REHABEND 2024 - Construction Pathology, Rehabilitation Technology and Heritage Management. Boffill, Y., Lombillo, I. & Blanco, H. (eds.). University of Cantabria - Building Technology R&D Group, p. 589-599 11 p. (REHABEND).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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A Graph-Based Methodology for the Sensorless Estimation of Road Traffic Profiles
Manibardo, E. L., Lana, I., Villar-Rodriguez, E. & Ser, J. D., 1 ago 2023, En: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 24, 8, p. 8701-8715 15 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
6 Citas (Scopus) -
Expert-driven Rule-based Refinement of Semantic Segmentation Maps for Autonomous Vehicles
Manibardo, E. L., Lana, I., Del Ser, J., Carballo, A. & Takeda, K., 2023, IV 2023 - IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings; vol. 2023-June).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Multi-step Ahead Visual Trajectory Prediction for Object Tracking using Echo State Networks
Manibardo, E. L., Laña, I. & Del Ser, J., 2023, 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 4782-4789 8 p. (IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Tesis
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Estimación de flujos de movilidad en grandes áreas geográficas con modelos de Inteligencia Artificial de última generación
Lopez Manibardo, E. (Autor), Del Ser Lorente (Supervisor) & Laña Aurrekoetxea (Supervisor), 2024Tesis doctoral
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