Rol: responsable de la aplicación de los centros NV al desarrollo de nuevos dispositivos sensores, en colaboración con Jorge Casanova del grupo NQUIRE de EHU/UPV. Es doctora Cum Laude por la Universidad del País Vasco con mención internacional, Licenciada en Ciencias Físicas especialidad en Electrónica y Automática e Ingeniera en Electrónica. En el año 2000 comenzó a trabaja en Robotiker dentro del área de visión artificial. Durante este periodo ha participado en más de 70 proyectos de investigación nacional e internacional relacionados con el procesamiento de imágenes. Como una evolución de los sistemas de visión artificial su doctorado se orientó al área de trabajo a los sistemas con base neurocientífica como base para la inteligencia artificial avanzada. En el año 2008 fue admitida en el Instituto Tecnológico de Massachusetts - MIT dentro del grupo de trabajo: Center for Biological & Computational Learning (CBCL) dirigido por el Dr. Tomaso Poggio. Durante el periodo 2009-2010 realizó estancias de investigación en el Vision Lab de la Universidad de Cambridge con el profesor John Mollon, el Instituto de Neurociencias de la Universidad de Newcastle con su directora Anya Hurlbert y la Universidad de Brown con el doctor Thomas Serre. Todas ellas con relación al desarrollo de nuevos algoritmos para el procesamiento de imágenes donde se ha estudiado las formas de aprendizaje bio inspiradas que han confluido con las técnicas de Deep Learning. Este trabajo ha derivado en dos patentes europeas, con lo que cuenta con 4 patentes. ). En junio de 2019 ha realizado una estancia en la Universidad de Quebec en Montreal dentro de la investigación en Deep Learning. Tras su integración en TECNALIA, trabaja como directora de proyectos y líder del conocimiento del grupo de Computer Vision donde colabora con empresas y grupos de investigación. En junio de 2019 ha realizado una estancia en la Universidad de Quebec en Montreal dentro de la investigación en Deep Learning. Hasta su paso al grupo de tecnologías cuánticas ha sido responsable de la KET de Computer Vision and Visual Interaction en TECNALIA (50 personas). Ha participado en múltiples conferencias, publicado artículos en revistas relevantes del sector, también ha sido profesora invitada del Erasmus Mundi Master CIMET y del master de Ingeniería de Control de la Universidad del País Vasco, y ha dirigido trabajos de master y de investigación en la Universidad del País Vasco, Universidad de Granada y MIT. Ha trabajado como evaluadora europea FET (future emerging technologies), ha sido parte de la junta directiva del Light Technologies Cluster y colabora de manera habitual como asesora en comités científicos. En 2014, el proyecto Biosimil bajo su dirección recibió el premio europeo Earto a la innovación. Ha recibido el premio Premio Helmholtz de la  IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence en 2021 y el Mark Everingham Prize For Contributions to the Computer Vision Community en 2022.