Perfil personal
BioBreve
Idoia Gamiz Ugarte. Doctora en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Redes Móviles (2025), con mención de doctorado industrial. Posee un máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación (2021) y es graduada en Matemáticas (2020), todas ellas titulaciones otorgadas por la Universidad del País Vasco (EHU). Forma parte del equipo de investigación del Core Cybersecurity & DLTs en la unidad DIGITAL dentro del centro de investigación TECNALIA. Sus áreas de investigación principal incluyen la ciberseguridad, la criptografía avanzada, la explotación segura de datos y el aprendizaje federado. Algunos de los proyectos en los que participa son TRUSTEE, APRENDE y COMPASS-NMD, entre otros. También tiene experiencia como profesora de la asignatura “Algoritmos y técnicas Criptográficas Avanzadas” en el Máster propio de Ciberseguridad en Industria 4.0 impartido por EHU.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Challenges and future research directions in secure multi-party computation for resource-constrained devices and large-scale computations
Gamiz, I., Regueiro, C., Lage, O., Jacob, E. & Astorga, J., feb 2025, En: International Journal of Information Security. 24, 1, 27.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo15 Citas (Scopus)2 Descargas (Pure) -
PRoT-FL: A privacy-preserving and robust Training Manager for Federated Learning
Gamiz, I., Regueiro, C., Jacob, E., Lage, O. & Higuero, M., ene 2025, En: Information Processing and Management. 62, 1, 103929.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo16 Citas (Scopus)48 Descargas (Pure) -
Blockchain-Based Random Selection Among a Private Number of Candidates
Gamiz, I., Regueiro, C., Jacob, E., Lage, O. & Unzilla, J., 2024, International Joint Conferences - 17th International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems CISIS 2024 and 15th International Conference on European Transnational Education ICEUTE 2024. Quintián, H., Jove, E., Corchado, E., Troncoso Lora, A., Martínez Álvarez, F., Pérez García, H., Calvo Rolle, J. L., Martínez de Pisón, F. J., García Bringas, P., Herrero Cosío, Á. & Fosci, P. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 3-14 12 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 957 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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SECURE MULTIPARTY COMPUTATION FOR PREDICTIVE MAINTENANCE: VALIDATION OF SCALE-MAMBA IN TERMS OF ACCURACY AND EFFICIENCY
Gamiz-Ugarte, I., Lage-Serrano, O., Legarreta-Solaguren, L., Regueiro-Senderos, C., Jacob-Taquet, E. & Seco-Aguirre, I., nov 2022, En: Dyna (Spain). 97, 6, p. 613-619 7 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo15 Descargas (Pure) -
Method for training an algorithm and method for providing a service based on the trained algorithm
Gonzalez Rodriguez, M. (Inventor), Lage Serrano, O. (Inventor), Urquizu Gomez, B. (Inventor), Gutierrez Agüero, I. (Inventor), Gomez Ramos, E. (Inventor), Villar Rodriguez, E. (Inventor), Regueiro Senderos, C. (Inventor), Seco Aguirre, I. (Inventor) & Gamiz Ugarte, I. (Inventor), 10 dic 2021, N.º de IPC G06N20/10||G06N20/20||G06N3/08||G06N5/00||H04L67/00, N.º de patente EP4195107 (A1), Fecha de prioridad 10 dic 2021, N.º de prioridad EP21383127.4Producción científica: Patente
Tesis
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Aprendizaje Federado con PRoT-FL: Privacidad, Robustez y Confiabilidad en el Entrenamiento de Modelos de Inteligencia Artificial
Gamiz Ugarte, I. (Autor), Jacob Tuquet (Supervisor) & Regueiro Senderos (Supervisor), 2025Tesis doctoral
Premios
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