Perfil personal
BioBreve
Iker Lasa Ojanguren se graduó en física por la universidad del País Vasco (09/2013-03/2018). Durante este periodo cursó un semestre dentro del programa Erasmus+ en Alemania, concretamente en la universidad de Ulm (09/2016-03/2017). Obtuvo el máster en Investigación matemática, modelización estadística y programación por la Universidad del País Vasco en 2019 (2018-2019) y el título de “Full time MSc. degree in Data Analytics, with distiction” por la “University of Strathclyde” de Glasgow, Escocia, en 2020 (2019-2020). Durante este mismo periodo, en 2018, se incorporó como científico de datos a tiempo parcial en el equipo de análisis de datos de Ormazabal. Culmina ambos másteres con proyectos de fin de máster en colaboración con la empresa y relacionados con el diseño de algoritmos basados en datos de medidores eléctricos inteligentes y técnicas de optimización combinatoria. En el periodo entre septiembre de 2020 y noviembre de 2023 su dedicación es completa en Ormazabal. Desde diciembre de 2023 trabaja en la unidad Digital de Tecnalia, concretamente en Core Software Technologies. Su área de estudio es el uso de modelos de lenguaje para la mejora y automatización de los procesos de ingeniería de software.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
-
ODS 7: Energía asequible y no contaminante
-
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
-
Large Language Model Operations (LLMOps): Definition, Challenges, and Lifecycle Management
Diaz-De-Arcaya, J., López-De-Armentia, J., Miñón, R., Ojanguren, I. L. & Torre-Bastida, A. I., 2024, 2024 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies, SpliTech 2024. Solic, P., Nizetic, S., Rodrigues, J. J. P. C., Rodrigues, J. J. P. C., Gonzalez-de-Artaza, D.L.-D.-I., Perkovic, T., Catarinucci, L. & Patrono, L. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2024 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies, SpliTech 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
12 Citas (Scopus) -
Probabilistic feature selection for improved asset lifetime estimation in renewables. Application to transformers in photovoltaic power plants
Ramirez, I., Aizpurua, J. I., Lasa, I. & del Rio, L., may 2024, En: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 131, 107841.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
8 Citas (Scopus) -
Design and implementation of the optimal magnetron test for a low voltage small diameter vacuum interrupter with a fixed shield
Decori, P. A. A., Zurro, J. I., Lopez, S. A., Vicuna, A. H., Ojanguren, I. L. & Landa, A. J., 2023, Proceedings - ISDEIV 2023: Proceedings of the 30th International Symposium on Discharges and Electrical Insulation in Vacuum. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 437-440 4 p. (Proceedings - International Symposium on Discharges and Electrical Insulation in Vacuum, ISDEIV; vol. 2023-June).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
-
Hybrid Transformer Prognostics Framework for Enhanced Probabilistic Predictions in Renewable Energy Applications
Aizpurua, J. I., Ramirez, I., Lasa, I., Rio, L. D., Ortiz, A. & Stewart, B. G., 1 feb 2023, En: IEEE Transactions on Power Delivery. 38, 1, p. 599-609 11 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
20 Citas (Scopus) -
Probabilistic machine learning aided transformer lifetime prediction framework for wind energy systems
Aizpurua, J. I., Peña-Alzola, R., Olano, J., Ramirez, I., Lasa, I., del Rio, L. & Dragicevic, T., nov 2023, En: International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 153, 109352.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto20 Citas (Scopus)