Itsaso Vitoria Fernández de Castillo. Ingeniera biomédica (2022) y Máster en Aprendizaje Automático para la Salud (2023). Realizó el trabajo de fin de máster en la caracterización de modelos de ratones con poliquistosis renal mediante imágenes de microscopía de lámina de luz, especializándose en imagen médica.

Hoy en día, forma parte de la plataforma Core Visual de la unidad Digital de Tecnalia. Su aportación a esta plataforma es investigar en las materias de análisis automático de imagen médica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Actualmente, su línea de investigación se centra en el desarrollo de una herramienta de ayuda al diagnóstico temprano de melanoma para atención primaria.