Perfil personal
BioBreve
Graduada en Ingeniería en Tecnología de Telecomunicación en 2018 y poseedora de un Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación en 2020, ambos otorgados por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Realizó su Trabajo de Fin de Grado en el grupo de investigación BioRes de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, enfocado en el procesamiento de señales biomédicas. Completó su Trabajo de Fin de Máster en el grupo de investigación de Computer Vision de Tecnalia, donde se especializó en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo aplicados a la visión artificial. Actualmente es investigadora en dicho grupo, y, además, está llevando a cabo su tesis doctoral en un acuerdo de colaboración entre Tecnalia y UPV, centrado en el desarrollo de modelos generativos y modelos de alta precisión de aprendizaje profundo para la clasificación, segmentación y regresión de imágenes. Posee 2 patentes europeas e internacionales y ha publicado 5 artículos en revistas científicas.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero
Huella digital
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Latent diffusion meets semi-supervised learning: Enhancing plant disease detection with minimal labels
Eguskiza, I., Picón, A., Benito-Del-Valle, L., Bereciartua-Pérez, A., Gómez-Zamanillo, L., Elola, A., Aramendi, E., Espejo, R., Klukas, C. & Navarra-Mestre, R., 1 jul 2026, En: Computers and Electronics in Agriculture. 248, 111840.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo -
Crop-conditional semantic segmentation for efficient agricultural disease assessment
Picon, A., Eguskiza, I., Galan, P., Gomez-Zamanillo, L., Romero, J., Klukas, C., Bereciartua-Perez, A., Scharner, M. & Navarra-Mestre, R., mar 2025, En: Artificial Intelligence in Agriculture. 15, 1, p. 79-87 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo10 Citas (Scopus)10 Descargas (Pure) -
Reducing annotation effort in agricultural data: simple and fast unsupervised coreset selection with DINOv2 and K-means
Gómez-Zamanillo, L., Portilla, N., Picón, A., Egusquiza, I., Navarra-Mestre, R., Elola, A. & Bereciartua-Perez, A., 2025, En: Frontiers in Plant Science. 16, 1546756.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo1 Descargas (Pure) -
Semi-Supervised Approach for Automatic Counting of Whiteflies With Small Annotated Dataset
Gomez-Zamanillo, L., Bereciartua-Perez, A., Elola, A., Picon, A., Alvarez-Gila, A., Egusquiza, I. & Navarra-Mestre, R., 2025, En: IEEE Access. 13, p. 55586-55598 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo2 Descargas (Pure) -
Taxonomic hierarchical loss function for enhanced crop and weed phenotyping in multi-task semantic segmentation
Picon, A., Mugica, D., Eguskiza, I., Bereciartua-Perez, A., Romero, J., Jimenez, C. J., Klukas, C., Gomez-Zamanillo, L., Eggers, T. & Navarra-Mestre, R., mar 2025, En: Smart Agricultural Technology. 10, 100761.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo5 Descargas (Pure)
Conjuntos de datos
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Unleashing the Potential of Synthetic Images: Histopathology Image Classification
Benito-Del-Valle, L. (Creador), Alvarez-Gila, A. (Creador), Egusquiza, I. (Creador) & L. Saratxaga, C. (Creador), Zenodo, 2025
Dataset: Conjunto de datos
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Unleashing the Potential of Synthetic Images: Histopathology Image Classification
Benito-Del-Valle, L. (Creador), Alvarez-Gila, A. (Creador), Egusquiza, I. (Creador) & L. Saratxaga, C. (Creador), Zenodo, 8 ene 2025
DOI: 10.5281/zenodo.13928371, https://zenodo.org/records/13928371
Dataset: Conjunto de datos