20192020

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

BioBreve

Ingeniero Técnico en Electrónica Industrial, Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial por la Universidad del País Vasco y Máster en Ingeniería de Sistemas y Control por la Universidad Complutense de Madrid. Trabajó en el Centro Tecnológico de Ulma Packaging durante 12 años, dando soporte técnico a las líneas de fabricación de maquinaria e Ingeniería mediante el desarrollo de soluciones industriales robotizadas encaminadas a la detección, análisis y manipulación de producto en sectores como el alimentario y médico. Desde 2016 trabaja como Ingeniero de proyectos de Investigación y Desarrollo en TECNALIA dentro del grupo de Computer Vision. Dentro de esta área, ha desarrollado principalmente aplicaciones de carácter industrial para el control de calidad de piezas de fundición, forja, plásticas y cromadas. Asimismo, ha participado en proyectos internacionales multidisciplinares para la innovación en el análisis superficial de nuevos materiales de fabricación aditiva. Entre las tecnologías abarcadas, se encuentra el análisis de imagen 2D y 3D, deflectometría, rayos X, OCT y terahercio, mediante la implementación de algoritmia de Visión Artificial, técnicas de aprendizaje automático para detección y clasificación mediante modelos de regresión, SVM o redes neuronales, así como tecnología de segmentación basada en Deep Learning. Tiene asimismo experiencia en la gestión de proyectos industriales para sectores como el alimentario, siderúrgico y de la construcción.

Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Ivan Lozano Blanco está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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