Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
Izaskun Oregui se graduó en Ciencias Físicas en 2011 por la Universidad de País Vasco. Continuó su educación en la Universidad Politécnica de Madrid, donde obtuvo un Máster en Física de Redes Complejas en 2012. En 2017, Izaskun obtuvo un Máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Complutense de Madrid. Se doctoró en 2020 en Inteligencia Artificial por la Universidad del País Vasco, para ello fue beneficiara de las becas de Doctorado TECNALIA Research & Innovation. Actualmente Izaskun trabaja en TECNALIA, de marzo de 2016 a diciembre de 2020, trabajó como investigadora en el Core de Inteligencia Artificial del área DIGITAL de TECNALIA. En enero de 2021, se unió al grupo Quantum Technologies como investigadora senior. Además de su trabajo en TECNALIA, Izaskun también es codirectora de una tesis doctoral en el programa de doctorado de Física de la Universidad del País Vasco. Desde el curso 2022/2023, es profesora asociada en la Facultad de Nuevas Tecnologías de la European University of Gasteiz (EUNEIZ). Los intereses de investigación de Izaskun abarcan los modelos de aprendizaje automáticos clásicos, cuánticos y de inspiración cuántica. Durante su carrera investigadora, Izaskun ha contribuido a la publicación de 10 artículos científicos Q1 y 13 trabajos de conferencia internacionales.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Izaskun Oregui Bravo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Hybrid Quantum Solvers in Production: How to Succeed in the NISQ Era?
Osaba, E., Villar-Rodríguez, E., Gomez-Tejedor, A. & Oregi, I., 2025, Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2024 - 25th International Conference, Proceedings. Julian, V., Camacho, D., Yin, H., Alberola, J. M., Nogueira, V. B., Novais, P. & Tallón-Ballesteros, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 423-434 12 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 15347 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
A Quantum Computing-Based System for Portfolio Optimization Using Future Asset Values and Automatic Reduction of the Investment Universe
Osaba, E., Gelabert, G., Villar-Rodriguez, E., Asla, A. & Oregi, I., 2024, Proceedings of 9th International Congress on Information and Communication Technology - ICICT 2024. Yang, X.-S., Sherratt, S., Dey, N. & Joshi, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 189-199 11 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1012 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Digital-analog quantum computation with arbitrary two-body Hamiltonians
Garcia-De-Andoin, M., Saiz, Á., Pérez-Fernández, P., Lamata, L., Oregi, I. & Sanz, M., ene 2024, En: Physical Review Research. 6, 1, 013280.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto6 Citas (Scopus) -
Quantum Optimization Methods for Satellite Mission Planning
Makarov, A., Perez-Herradon, C., Franceschetto, G., Taddei, M. M., Osaba, E., Del Barrio Cabello, P., Villar-Rodriguez, E. & Oregi, I., 2024, En: IEEE Access. 12, p. 71808-71820 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto5 Citas (Scopus) -
Formulation of the Electric Vehicle Charging and Routing Problem for a Hybrid Quantum-Classical Search Space Reduction Heuristic
De Andoin, M. G., Bottarelli, A., Schmitt, S., Oregi, I., Hauke, P. & Sanz, M., 2023, 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 5318-5323 6 p. (IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus)
Tesis
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On the Robustness of Metric Distances for Time Series Mining and Applications
Oregui Bravo, I. (Autor), Perez Martinez (Supervisor) & Del Ser Lorente (Supervisor), 2020Tesis doctoral
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