Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
Javier Araluce se graduó en 2018 en Ingeniería Electrónica y Automática Industrial, recibió su máster habilitante en 2020 en Ingeniería Industrial, con especialización en Robótica y Percepción y su doctorado en 2023 en Electrónica: Sistemas Electrónicos Avanzados. Sistemas Inteligentes, por la Universidad de Alcalá.
Actualmente es ingeniero de investigación en Movilidad Conectada, Cooperativa y Automatizada en TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance (BRTA). Ha publicado varios trabajos en los principales congresos y revistas relacionadas con vehículos autónomos, robótica y visión artificial. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje profundo aplicado a la comprensión de la escena y la atención del conductor para sistemas de transporte inteligentes.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Javier Araluce Ruiz está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Producción científica
- 2 Contribución a la conferencia
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Enhancing Motion Prediction by a Cooperative Framework
Araluce, J., Justo, A., Arizala, A., González, L. & Díaz, S., 2024, 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1389-1394 6 p. (IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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SimBusters: Bridging Simulation Gaps in Intelligent Vehicles Perception
Justo, A., Araluce, J., Romera, J., Rodriguez-Arozamena, M., González, L. & Díaz, S., 2024, 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 2471-2476 6 p. (IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Tesis
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Driver Attention based on Deep Learning for a Smart Vehicle to Driver (V2D) Interaction
Araluce Ruiz, J. (Autor), Bergasa Pascual (Supervisor) & Ocaña Miguel (Supervisor), 2023Tesis doctoral
Archivo