Perfil personal
BioBreve
Fruto de mi curiosidad innata, comencé mi carrera como Ingeniero Superior de Telecomunicaciones en la Universidad del País Vasco, obteniéndola en mayo de 2003. Posteriormente, en noviembre de ese mismo año obtuve una de las 32 becas de doctorado de la Fundación de Centros Tecnológicos I˜naki Goenaga (por expediente académico) para la realización de mi tesis doctoral en el Centro de Estudios e Investigaciones Técnicas de Gipuzkoa (CEIT). Defendí mi tesis doctoral en Telecomunicaciones (Cum Laude) por la Universidad de Navarra en 2006. Durante mi periodo predoctoral y postdoctoral compaginé mi labor investigadora con tareas docentes como profesor ayudante (2003-2005), profesor interino (2006) y profesor asociado (2007) en la Universidad de Navarra (España). De agosto a diciembre de 2007 realicé una estancia posdoctoral en la Universidad de Delaware (Newark, DE, EE.UU.). En 2008 me incorporé a la Fundación Robotiker (actualmente integrada en TECNALIA) como investigador científico senior en la Unidad de TELECOM. Durante este tiempo, comencé a especializarme en Inteligencia Artificial aplicada, culminando con una segunda tesis doctoral en Tecnologías de la Información (Cum Laude y Premio Extraordinario de Doctorado) por la Universidad de Alcal'a de Henares en 2013.
Actualmente soy Profesor de Investigación en Inteligencia Artificial del área OPTIMA (Optimización, Modelado y Analítica de Datos) de TECNALIA (www.tecnalia.com, http://jrlab.science), posición desde la que dirijo y coordino la actividad investigadora y de desarrollo de esta área de 28 personas. También soy Profesor Titular del Departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad del País Vasco (EHU/UPV), investigador científico externo (por invitación) del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM, www.bcamath.org) y Profesor Visitante Distinguido de la Universidad de Granada. Mi actividad investigadora se centra en la aplicación de técnicas y modelos de Inteligencia Artificial (incluyendo Deep learning, optimización meta-heurística, Soft Computing y paradigmas relacionados) para la resolución de problemas relacionados con redes de distribución de energía (Smart Grids), Energías Renovables, Telecomunicaciones, Industria, Salud y Movilidad y Transporte Inteligente, entre otros muchos campos y sectores de aplicación. He sido galardonado en dos ocasiones con el programa Torres Quevedo del Ministerio de Ciencia e Innovación (2007 y 2009).
Soy miembro Senior del IEEE, y he sido galardonado como «Talento Bizkaia» por mi experiencia y trayectoria científico-tecnológica. Soy editor asociado de revistas líderes en mis dos campos de especialización: Telecomunicaciones (Wireless Communications & Mobile Computing), ITS (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems) e Inteligencia Artificial (Information Fusion, Swarm and Evolutionary Computation, Cognitive Computation, IEEE Transactions on Emerging Topics in Artificial Intelligence, Memetic Computing). Junto con otros 10 reconocidos expertos, he participado en la redacción de la Estrategia Nacional de I+D+i en Inteligencia Artificial de España, que impulsará los programas nacionales de financiación de la investigación y la transferencia para los próximos años. Recientemente he obtenido la acreditación de Profesor Titular («Catedrático de Universidad») por la agencia externa española ANECA para la evaluación del profesorado.
Posiciones externas
Adjunct Professor
1 oct 2015 → …
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero
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ODS 3: Salud y bienestar
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ODS 4: Educación de calidad
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ODS 7: Energía asequible y no contaminante
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ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
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ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
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ODS 12: Producción y consumo responsables
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ODS 13: Acción por el clima
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ODS 14: Vida submarina
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ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres
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ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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A design framework for operationalizing trustworthy artificial intelligence in healthcare: Requirements, tradeoffs and challenges for its clinical adoption
Moreno-Sánchez, P. A., Del Ser, J., van Gils, M. & Hernesniemi, J., mar 2026, En: Information Fusion. 127, 103812.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo3 Citas (Scopus)3 Descargas (Pure) -
Benchmarking Machine Learning Models for QoE Estimation in Video Streaming: Accuracy, Efficiency, Confidence and Explainability
Bilbao, M. N., Getino-Petit, M. & Del Ser, J., 2026, Network Games, Artificial Intelligence, Control and Optimization - 12th International Conference, NETGCOOP 2025, Proceedings. Doncel, J., Gast, N., Hayel, Y., Mancuso, V. & Mancuso, V. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 13-24 12 p. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 16173 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Multi-criteria integration of passenger and freight transport for sustainable last-mile delivery logistics
L. Manibardo, E., Laña, I., Olabarrieta, I., Nocera, S. & Del Ser, J., mar 2026, En: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 36, 101887.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo1 Cita (Scopus) -
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1 Cita (Scopus)
Tesis
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Study and development of advanced met-heuristic approaches for resource allocation in intelligent communication systems
Del Ser Lorente, J. (Autor), Salcedo Sanz (Supervisor), 2013Tesis doctoral
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Iterative Joint Source-Channel Coding Techniques for Single and Multiterminal Sources in Communication Networks
Del Ser Lorente, J. (Autor), 2006Tesis doctoral
Archivo
Premios
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IJCNN Best Paper Award en WCCI 2024
Lopez Lobo, J. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Martinez Seras, A. (Beneficiario), Nekane Bilbao, M. (Beneficiario) & Herrera, F. (Beneficiario), 8 jul 2024
Premio
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Primer Datathon de la Red de Excelencia Cervera AI4ES
Gonzalez Huarte, J. (Beneficiario), Merino Bermejo, I. (Beneficiario), Moreno i Caireta, I. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Rivera Gonzalez, J. A. (Beneficiario) & Lopez Lobo, J. (Beneficiario), 24 ene 2023
Premio
Conjuntos de datos
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CTcl – Cross-Lingual Clinical Trial Matching dataset
Rybinski, M. (Creador), Kusa, W. (Creador), bölücü, N. (Creador), Peikos, G. (Creador), Joshi, A. (Creador), Karimi, S. (Creador), Atutxa, A. (Creador), Del Ser Lorente, J. (Creador), Bölücü, A. (Creador), Chierichetti, M. (Creador), Dasgupta, P. (Creador), Jiménez García, N. (Creador), Pedruzo, B. (Creador), Romańska, A. (Creador) & Symeonidou, I. (Creador), Zenodo, 6 feb 2026
Dataset: Conjunto de datos