Perfil personal
BioBreve
Jon Aguirre Usandizaga realizó sus estudios en la Escuela de Ingeniería San Mamés y tiene una licenciatura como Ingeniero de Telecomunicaciones (2021) y un máster como Ingeniero de telecomunicaciones (2023). Durante sus estudios de ingeniería de telecomunicaciones, adquirió una comprensión integral de la electrónica, los sistemas de telecomunicaciones y un conocimiento especialmente profundo de la programación y las redes, especializándose en la rama de telemática. Su destreza se extendió a diversos lenguajes de programación, como C, JAVA, JavaScript, HTML5, CSS y Python, demostrando un nivel competente en estos idiomas.
Durante sus prácticas en Owasys como ingeniero de software de octubre de 2020 a julio de 2021, participó activamente en la realización de pruebas de integración del equipo OWA450 con la plataforma AWS (Amazon Web Services), desarrollando aplicaciones en Python y profundizando en la implementación práctica e integración del hardware de seguridad TPM 2.0 en el dispositivo.
En su rol como ingeniero en Trescal Ibérica de septiembre de 2021 a mayo de 2022, se especializó en realizar calibraciones para una amplia variedad de equipos, automatizando procesos de calibración y optimizando procedimientos para mejorar la eficiencia y consistencia en el flujo de trabajo de calibración.
Posteriormente, trabajó como desarrollador de Python especializado en la automatización de la validación de concentradores de datos y contadores en Tecnalia de septiembre de 2023 a enero de 2024. Su enfoque principal fue crear aplicaciones eficientes que simplificaran el proceso de validación, desarrollando aplicaciones robustas en Python que aprovechaban los servicios web SOAP y automatizaban servidores SSH, NTP y DHCP. Adquirió un profundo entendimiento del protocolo de capa de aplicación DLMS. Actualmente, desde enero de 2024, se desempeña como arquitecto de software en Tecnalia, trabajando con tecnologías de Big Data como Spark.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
-
ODS 7: Energía asequible y no contaminante
-
ODS 12: Producción y consumo responsables
-
ODS 13: Acción por el clima
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
-
A forecasting-based perception layer for energy-aware resource management in LLM serving deployed on high-performance computing clusters
Aguirre-Usandizaga, J., Torre-Bastida, A. I., puerta, M. L. D. L. & Almeida, A., jun 2026, En: Sustainable Computing: Informatics and Systems. 50, 101333.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
-
ArtifactOps and ArtifactDL: a methodology and a language for conceptualizing and operationalising different types of pipelines
Miñón, R., Diaz-de-Arcaya, J., Torre-Bastida, A. I., López-de-Armentia, J., Zarate, G., Bonilla, L., Garcia-Perez, A. & Aguirre-Usandizaga, J., dic 2025, En: Journal of Cloud Computing. 14, 1, 42.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo2 Descargas (Pure) -
GREENDAI: Towards an observability tool for sustainable green distributed artificial intelligence
Aguirre-Usandizaga, J., Bonilla, L., Garcia-Perez, A., Diaz-De-Arcaya, J., Minon, R., Torre-Bastida, A. I. & Almeida, A., 2025, ISAS 2025 - 9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (ISAS 2025 - 9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies, Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
-
Towards a Framework for Intelligent Sampling: Comprehensive Review of Challenges, AI Techniques, and Tools
Bonilla, L., Aguirre-Usandizaga, J., Garcia-Perez, A., Lopez Osa, M. J., Belacortu, I. M., Diaz-De-Arcaya, J., Aroca, J. A., Torre-Bastida, A. I., Milion, R. & Almeida, A., 2025, Proceedings - 2025 IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 504-509 6 p. (Proceedings - 2025 IEEE International Conference on Smart Computing, SMARTCOMP 2025).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Conjuntos de datos
-
Green Distributed Artificial Intelligence: A systematic review and future research challenges dataset
Aguirre Usandizaga, J. (Creador), Zenodo, 20 oct 2025
Dataset: Conjunto de datos