Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
Ingeniero en Informática por la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea, UPV/EHU (2003) y Diploma de Estudios Avanzados en el programa “Computer Engineering: Communications, Control and Artificial Intelligence” por la misma universidad en 2005. En el año 2005 se incorpora a Fatronik (posteriormente Tecnalia) como investigador, participando inicialmente en proyectos relacionados con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático; posteriormente su investigación se centra en aspectos de Visión Artificial, liderando la línea de Visión Artificial en el ámbito de robótica. En el año 2013 se incorpora SINTEF, el mayor centro de investigación escandinavo como “scientific researcher”. Durante esta etapa, participa y lidera diversos proyectos de investigación relacionados con la robótica y la visión artificial, tanto proyectos de investigación aplicada (principalmente conceptos de uso de robótica para la industria de oil&gas), como proyectos de investigación básica como un proyecto de percepción semántica del entorno para robots serpiente. En el año 2017 se reincorpora a Tecnalia en el grupo de robótica, liderando dos proyectos europeos en este ámbito. Desde el año 2019 compagina su actividad de investigador impartiendo cursos de robótica en el Máster Universitario Dual en Fabricación Digital / Digital Manufacturing organizado por la Escuela de Ingeniería dual IMH y la UPV/EHU.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Jon Azpiazu Lozano está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
-
Ensemble of 6 DoF Pose estimation from state-of-the-art deep methods.
Merino, I., Azpiazu, J., Remazeilles, A. & Sierra, B., 7 jul 2023, En: Neurocomputing. 541, 126270.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
3D convolutional neural networks initialized from pretrained 2D convolutional neural networks for classification of industrial parts
Merino, I., Azpiazu, J., Remazeilles, A. & Sierra, B., 4 feb 2021, En: Sensors. 21, 4, p. 1-18 18 p., 1078.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo20 Citas (Scopus)7 Descargas (Pure) -
Histogram-Based Descriptor Subset Selection for Visual Recognition of Industrial Parts
Merino, I., Azpiazu, J., Remazeilles, A. & Sierra, B., 1 jun 2020, En: Applied Sciences. 10, 11, p. 3701 1 p., 3701.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo8 Citas (Scopus)4 Descargas (Pure) -
Towards an advanced ROS package generator
Remazeilles, A. & Azpiazu, J., 2019, ICINCO 2019 - Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Gusikhin, O., Madani, K. & Zaytoon, J. (eds.). SciTePress, p. 243-250 8 p. (ICINCO 2019 - Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics; vol. 2).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Semantic framework for social robot self-configuration
Azkune, G., Orduña, P., Laiseca, X., Castillejo, E., López-de-Ipiña, D., Loitxate, M. & Azpiazu, J., jun 2013, En: Sensors. 13, 6, p. 7004-7020 17 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto3 Citas (Scopus)