Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Jone Echazarra Huguet está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Producción científica
- 13 Artículo
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Digitalizing greenhouse trials: An automated approach for efficient and objective assessment of plant damage using deep learning
Gómez-Zamanillo, L., Bereciartúa-Pérez, A., Picón, A., Parra, L., Oldenbuerger, M., Navarra-Mestre, R., Klukas, C., Eggers, T. & Echazarra, J., jun 2025, En: Artificial Intelligence in Agriculture. 15, 2, p. 280-295 16 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo25 Descargas (Pure) -
Deep learning-based instance segmentation for improved pepper phenotyping
Gómez-Zamanillo, L., Galán, P., Bereciartúa-Pérez, A., Picón, A., Moreno, J. M., Berns, M. & Echazarra, J., dic 2024, En: Smart Agricultural Technology. 9, 100555.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo4 Citas (Scopus) -
Estimation of flea beetle damage in the field using a multistage deep learning-based solution
Bereciartua-Pérez, A., Monzón, M., Múgica, D., De Both, G., Baert, J., Hedges, B., Fox, N., Echazarra, J. & Navarra-Mestre, R., sept 2024, En: Artificial Intelligence in Agriculture. 13, p. 18-31 14 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo4 Citas (Scopus)1 Descargas (Pure) -
Damage assessment of soybean and redroot amaranth plants in greenhouse through biomass estimation and deep learning-based symptom classification
Gómez-Zamanillo, L., Bereciartua-Pérez, A., Picón, A., Parra, L., Oldenbuerger, M., Navarra-Mestre, R., Klukas, C., Eggers, T. & Echazarra, J., oct 2023, En: Smart Agricultural Technology. 5, 100243.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo11 Citas (Scopus)2 Descargas (Pure) -
Deep Learning-Based Method for Accurate Real-Time Seed Detection in Glass Bottle Manufacturing
Bereciartua-Perez, A., Duro, G., Echazarra, J., González, F. J., Serrano, A. & Irizar, L., 4 nov 2022, En: Applied Sciences. 12, 21, p. 11192 1 p., 11192.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo8 Citas (Scopus)8 Descargas (Pure)