!!Research output per year
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Resultados de investigaciones por año
Doctor en Ingeniería Automática y Electrónica Industrial por la UPV/EHU, con un Executive MBA en Dirección y Gestión de Empresas por la misma institución. Desde 2008 desarrolla su actividad investigadora en Tecnalia Research & Innovation, donde ha participado en más de treinta proyectos vinculados a la energía renovable offshore. Su producción científica incluye trece publicaciones indexadas y veintiuna contribuciones en congresos y conferencias internacionales.
La investigación de su tesis doctoral se centró en mejorar el rendimiento de dispositivos OWC mediante la optimización del conjunto turbina–generador, el incremento de la eficiencia energética y la aplicación de técnicas avanzadas de monitorización que permiten la sobrecarga segura del generador. Su trayectoria incluye una amplia experiencia en modelado numérico, simulación y control de captadores de energía undimotriz y eólica flotante, así como en el desarrollo de modelos tecno‑económicos orientados a la optimización de parques marinos.
Cuenta además con una sólida experiencia práctica en operaciones offshore, participando en el diseño y la ejecución de operativas de instalación, fondeo, conexión a red y mantenimiento (incluyendo operaciones con ROVs) de dispositivos flotantes en el área de ensayos Bimep, en proyectos como OPERA y HARSHLAB, laboratorio offshore del cual es co‑responsable. Su experiencia incluye también el diseño e implementación de sistemas de sensorización y monitorización orientados al mantenimiento predictivo de dispositivos offshore.
Su perfil técnico, complementado con un Executive MBA, le permite integrar criterios estratégicos, económicos y de gestión en la evaluación, desarrollo y preparación de propuestas de proyectos de I+D, aportando además una visión global en la interacción con clientes y en la valorización tecnológica de nuevas soluciones.
En el ámbito académico ha supervisado más de diez trabajos de fin de grado y máster relacionados con tecnologías de energía renovable marina. Entre 2017 y 2024 ha impartido docencia en la Escuela de Ingeniería de Bilbao, colaborando en los másteres REM y MORE en la asignatura “Instalación, Operación y Mantenimiento de Energía Marina”.
Máster, Máster en Dirección y Gestión de Empresas-Executive MBA , Universidad del País Vasco (UPV/EHU)
Fecha de beca: 24 jun 2019
Título universitario, Ingenieria en Automática y Electrónica Industrial , Universidad de Deusto
Fecha de beca: 23 jun 2008
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Tesis doctoral
Tesis doctoral
Berque, J. (Creador) & Lopez-Mendia, J. (Creador), Zenodo, 13 jul 2018
Dataset: Conjunto de datos
Lopez Mendia, J. (Creador), Fernando Salcedo Fernandez (Creador), Germán Perez Moran (Creador) & Miren J. Sánchez-Lara (Creador), Zenodo, 19 ago 2025
Dataset: Conjunto de datos
Berque, J. (Creador) & Lopez Mendia, J. (Creador), Zenodo, 13 jul 2018
DOI: 10.5281/zenodo.1311593, https://cordis.europa.eu/project/id/654444
Dataset: Conjunto de datos
Ruiz Minguela, P. (Creador), López Mendia, J. (Creador), Etxaniz, P. (Creador), Ruibal, I. (Creador) & Robles, E. (Creador), Zenodo, 10 abr 2024
Dataset: Conjunto de datos
Lander San Millán Langa (Creador), Sandra Seijo Fernández (Creador), Joseba Lopez Mendia (Colaborador), Fernando Salcedo Fernandez (Colaborador), Germán Perez Moran (Colaborador) & Miren J. Sánchez-Lara (Colaborador), Zenodo, 19 ago 2025
Dataset: Conjunto de datos