Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
Obtuve la Licenciatura en Matemáticas y el Máster en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), en 2014 y 2016, respectivamente. Obtuve el Doctorado en Ingeniería Informática (Cum Laude) con mención internacional por la UPV/EHU en 2022. Durante el otoño de 2021, fui estudiante de doctorado visitante en la Universidad Tecnológica de Luleå (LTU) en Luleå (Suecia).
Me incorporé a Tecnalia en 2016 y desde entonces trabajo como Investigador en Ciencia de Datos. Mi actividad se ha centrado en el desarrollo de soluciones inteligentes, principalmente en procesos avanzados de fabricación, industria siderúrgica y alimentaria utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Mis líneas de investigación incluyen Investigación Operativa, Optimización Combinatoria y aplicaciones de Machine Learning a problemas industriales. He participado en el desarrollo de proyectos de investigación locales, nacionales y europeos. He publicado varios trabajos científicos en revistas y congresos internacionales y he co-supervisado cinco tesis de licenciatura y máster.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Maialen Murua Etxeberria está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Diverse policy generation for the flexible job-shop scheduling problem via deep reinforcement learning with a novel graph representation
Echeverria, I., Murua, M. & Santana, R., ene 2025, En: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 139, 109488.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Leveraging constraint programming in a deep learning approach for dynamically solving the flexible job-shop scheduling problem
Echeverria, I., Murua, M. & Santana, R., 15 mar 2025, En: Expert Systems with Applications. 265, 125895.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Multi-Assignment Scheduler: A New Behavioral Cloning Method for the Job-Shop Scheduling Problem
Echeverria, I., Murua, M. & Santana, R., 2025, Learning and Intelligent Optimization - 18th International Conference, LION 18, Revised Selected Papers. Festa, P., Ferone, D., Pastore, T. & Pisacane, O. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 138-152 15 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14990 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Data Driven Performance Prediction in Steel Making
Boto, F., Murua, M., Gutierrez, T., Casado, S., Carrillo, A. & Arteaga, A., 18 ene 2022, En: Metals. 12, 2, p. 172 1 p., 172.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo12 Citas (Scopus)4 Descargas (Pure) -
Solving the multi-objective Hamiltonian cycle problem using a Branch-and-Fix based algorithm
Murua, M., Galar, D. & Santana, R., abr 2022, En: Journal of Computational Science. 60, p. 101578 1 p., 101578.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo22 Descargas (Pure)
Tesis
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Advances in Branch-and-Fix methods to solve the Hamiltonian cycle problem in manufacturing optimization
Murua Etxeberria, M. (Autor), Santana (Supervisor) & Galar Pascual (Supervisor), 2022Tesis doctoral
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