Maite Andres Alonso

Ingeniera en Automática y Electrónica Industrial por la universidad de Deusto (2009). Curso de postgrado en “Tratamiento y aplicación de imágenes digitales y visión por computador” en la Universidad Complutense de Madrid (2012).

Trabajo en Tecnalia desde el 2008 (anteriormente Robotiker) como investigadora en el área de Automoción donde desarrollaba algoritmos avanzados de control y supervisión para diferentes procesos relacionados con la tecnología láser (soldadura, unión de materiales disímiles plástico-metal, tratamientos térmicos…).

En 2020 pasé a formar parte del área “Next Generation Factories”, dentro de la plataforma de “Computer Vision” donde desarrollo aplicaciones de visión artificial (visión 2D, 3D y termografía), aplicando técnicas de Deep learning y Machine learning.

He participado en la creación de la patente “PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA SEPARAR PIEZAS DE FUNDICIÓN DE RACIMOS OBTENIDOS MEDIANTE PROCESOS DE FUNDICIÓN. PCT ES2011/070851” y en el registro del software DataVCSEL® para el control de temperatura de piezas procesadas mediante tecnología láser. 

Me he especializado en el desarrollo de soluciones no convencionales y personalizadas para la industria basadas en la combinación de visión artificial (IR, OCT, multiespectral, estereovisión ad-hoc…) e IA (desarrollo de modelos de detección de anomalías, modelos de clasificación, modelos de detección de objetos…).