Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
BioBreve
Soy investigador en los campos de aprendizaje estadístico, optimización e ingeniería de datos en TECNALIA (España). Tengo una Master en Ciencias de Datos de la City, Universidad de Londres
(2017). Recibí mi doctorado en Investigación Clínica por el Imperial College London en 2012. Tengo 6 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones software basadas en
aprendizaje estadístico en los sectores de fabricación, bioinformática, atención sanitaria y O&M de plantas de producción energética.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Miguel Esteras Bejar está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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A methodology for expert knowledge imbrication in mooring system design using Bayesian based optimization
Aristondo, A., Abanda, A., Esteras, M., Nava, V. & Penalba, M., 2025, Innovations in Renewable Energies Offshore - Proceedings of the 6th International Conference on Renewable Energies Offshore, RENEW 2024. Soares, C. G. & Wang, S. (eds.). CRC Press/Balkema, p. 361-367 7 p. (Innovations in Renewable Energies Offshore - Proceedings of the 6th International Conference on Renewable Energies Offshore, RENEW 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Combining physics-based and data-driven methods in metal stamping
Abanda, A., Arroyo, A., Boto, F. & Esteras, M., abr 2025, En: Journal of Intelligent Manufacturing. 36, 4, p. 2583-2599 17 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Combining physics-based and data-driven methods in metal stamping
Abanda, A., Arroyo, A., Boto, F. & Esteras, M., abr 2025, En: Journal of Intelligent Manufacturing. 36, 4, p. 2583-2599 17 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Hybrid-Model-Based Digital Twin of the Drivetrain of a Wind Turbine and Its Application for Failure Synthetic Data Generation
Pujana, A., Esteras, M., Perea, E., Maqueda, E. & Calvez, P., ene 2023, En: Energies. 16, 2, 861.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto15 Citas (Scopus) -
On building physics-based AI models for the design and SHM of mooring systems
Nava, V., Aristondo, A., Varo, V., Esteras, M., Touzon, I., Boto, F., Mendikoa, I., Ruiz-Minguela, P., Gil-Lopez, S., Gorostidi, N. & Pardo, D., 2023, Trends in Renewable Energies Offshore - Proceedings of the 5th International Conference on Renewable Energies Offshore, RENEW 2022. Soares, C. G. (ed.). CRC Press/Balkema, p. 857-865 9 p. (Trends in Renewable Energies Offshore - Proceedings of the 5th International Conference on Renewable Energies Offshore, RENEW 2022).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus)
Tesis
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Development of methods for the study of the role of the Smc5-Smc6 complex in DNA stability
Esteras Bejar, M. (Autor), 2012Tesis doctoral