Perfil personal
BioBreve
Rubén Mulero posee un M.Sc en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y tiene un B.Sc en Ingeniería Informática de la misma Universidad. Rubén ha trabajado en la comunidad académica implementando sistemas en entornos inteligentes siguiendo el principio de las ciudades inteligentes. Rubén tiene experiencia en los recientes algoritmos de aprendizaje automático, así como la experiencia en sistemas inteligentes. Su interés de investigación incluye, Web of Things, Sistemas inteligentes y aprendizaje automático. Actualmente es un candidato a doctorado que desarrolla esta tesis en torno a la generalización de las redes neuronales.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables -
ODS 13: Acción por el clima
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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A training workbench based on transient building models for creating intelligent energy operators
Mulero, R., Garay-Martinez, R., Mendialdua, I. & Arregi, B., 26 ago 2025, En: Data-Centric Engineering. 6, e42.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo -
An Early Decision Support Tool for Energy-Focused Renovation of Residential Buildings
Arregi, B., Castelruiz, A., Prataviera, E., Zarrella, A., Bourreau, P., Viot, H., Çetin, M. Y., Fuccaro, M., Alonso, R., Armijos-Moya, T., Konstantinou, T., Mediavilla, A., Vicente-Gómez, N., Mulero, R. & Elguezabal, P., 2024, 2024 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies, SpliTech 2024. Solic, P., Nizetic, S., Rodrigues, J. J. P. C., Rodrigues, J. J. P. C., Gonzalez-de-Artaza, D.L.-D.-I., Perkovic, T., Catarinucci, L. & Patrono, L. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2024 9th International Conference on Smart and Sustainable Technologies, SpliTech 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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AN EVOLUTIONARY ALGORITHM-BASED MODEL PREDICTIVE CONTROL FOR COMBINED ELECTRICAL AND THERMAL ENERGY SYSTEMS
Noye, S., Urueña Andreu, A., Mulero Martinez, R., Alonso Segade, R. & Carrera Martin, A., 2024, Proceedings of the 2024 European Conference on Computing in Construction. Srećković, M., Kassem, M., Soman, R. & Chassiakos, A. (eds.). European Council on Computing in Construction (EC3), p. 703-710 8 p. (Proceedings of the European Conference on Computing in Construction; vol. 2024).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo3 Descargas (Pure) -
A review of advanced ground source heat pump control: Artificial intelligence for autonomous and adaptive control
Noye, S., Mulero Martinez, R., Carnieletto, L., De Carli, M. & Castelruiz Aguirre, A., ene 2022, En: Renewable and Sustainable Energy Reviews. 153, 111685.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de revisión › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo103 Citas (Scopus)36 Descargas (Pure) -
A generalization performance study using deep learning networks in embedded systems
Gorospe, J., Mulero, R., Arbelaitz, O., Muguerza, J. & Antón, M. Á., 3 feb 2021, En: Sensors. 21, 4, p. 1-29 29 p., 1031.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo29 Citas (Scopus)1 Descargas (Pure)