Perfil personal
BioBreve
Licenciada en Ciencias Físicas, especialidad Electrónica y Automática por la UPV/EHU en 1998. Suficiencia Investigadora por la UPV/EHU en 2000. Ingeniera en Electrónica por la UPV/EHU en 2002.
Actualmente trabaja como directora de proyectos e investigadora senior en la Plataforma tecnológica IA & Big Data de la unidad de Industria y Movilidad de TECNALIA.
Cuenta con una dilatada experiencia en proyectos de I+D+i tanto a nivel nacional como europeo. Es especialista en la aplicación de tecnologías relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), IA generativa, Interoperabilidad de Sistemas, Tecnologías Semánticas, IoT y arquitecturas middleware cliente/servidor y publish/subscribe (MQTT, DDS).
Líneas de I+D recientes: aprendizaje en contexto, prompt engineering, fine-tuning de modelos, LLMs, técnicas RAG (Retrieval Augmented Generation), extracción y clasificación de información, asistentes conversacionales y agentes.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 2: Hambre cero -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Producción científica
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Improving the Classification of Cybersecurity Attack Procedures using Retrieval Augmented Generation
Título traducido de la contribución :Clasificación de Procedimientos de Ataques de Ciberseguridad mediante Generación Aumentada por Recuperación Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Connected and Intelligent Framework for Vehicle Automation in Smart-Ports
Vaca-Recalde, M. E., Marcano, M., Matute, J., Hidalgo, C., Martinez-Rodriguez, B., Bilbao-Arechabala, S., Jorge-Hernandez, F., Murgoitio, J., Perez, J., Santaella, J. & Camacho, A., 2024, En: IEEE Access. 12, p. 120347-120361 15 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo3 Citas (Scopus)2 Descargas (Pure) -
A practical approach to cross-agri-domain interoperability and integration
Bilbao-Arechabala, S. & Martinez-Rodriguez, B., 2022, p. 1-6. 6 p.Producción científica: Contribución a una conferencia › Artículo › revisión exhaustiva
3 Citas (Scopus) -
Machine Learning Based Soft Sensing Tool for the Prediction of Leaf Wetness Duration in Precision Agriculture
Arostegi Perez, M., Manjarres Martinez, D., Bilbao Arechabala, S. & Del Ser Lorente, J., ene 2022, 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021). Springer, p. 525-535 10 p.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Security architecture for swarms of autonomous vehicles in smart farming
Martínez-Rodríguez, B., Bilbao-Arechabala, S. & Jorge-Hernandez, F., 11 may 2021, En: Applied Sciences (Switzerland). 11, 10, 4341.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abiertoArchivo11 Citas (Scopus)6 Descargas (Pure)
Conjuntos de datos
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ENERSHARE Open APIs
Bilbao Arechabala, S. (Creador), Lejarazu, A. (Creador) & Pujana, A. (Creador), Zenodo, 17 jun 2025
Dataset: Conjunto de datos