Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
Intereses de la investigación
IA Adaptativa, IA y Alineamiento, IA Ética
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Cuantificación de educación / académica
Doctorado, New Perspectives and Methods for Stream Learning in the Presence of Concept Drift, Universidad del País Vasco (UPV/EHU)
Fecha de beca: 18 oct 2018
Posiciones externas
Profesor Colaborador, Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
30 jun 2022 → …
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Jesus Lopez Lobo está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Producción científica
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An Evolutionary Computation-Based Platform for Optimizing Infrastructure-as-Code Deployment Configurations
Osaba, E., Diaz-de-Arcaya, J., Alonso, J., Lobo, J. L., Benguria, G. & Etxaniz, I., 2024, Proceedings of 8th International Congress on Information and Communication Technology - ICICT 2023. Yang, X.-S., Sherratt, R. S., Dey, N. & Joshi, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 321-330 10 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 695 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Managing the unknown in machine learning: Definitions, related areas, recent advances, and prospects: Definitions, related areas, recent advances, and prospects
Título traducido de la contribución :Gestión de lo desconocido en el aprendizaje automático: Definiciones, áreas relacionadas, avances recientes y perspectivas Producción científica: Contribución a una revista › Estudio breve › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
A novel Out-of-Distribution detection approach for Spiking Neural Networks: Design, fusion, performance evaluation and explainability
Martinez-Seras, A., Del Ser, J., L. Lobo, J., Garcia-Bringas, P. & Kasabov, N., dic 2023, En: Information Fusion. 100, 101943.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
4 Citas (Scopus) -
Effective air pollution prediction by combining time series decomposition with stacking and bagging ensembles of evolving spiking neural networks
Maciąg, P. S., Bembenik, R., Piekarzewicz, A., Del Ser, J., Lobo, J. L. & Kasabov, N. K., dic 2023, En: Environmental Modelling and Software. 170, 105851.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto11 Citas (Scopus) -
Evolutionary Multi-Objective Quantization of Randomization-Based Neural Networks
Del Ser, J., Andres, A., Bilbao, M. N., Lana, I. & Lobo, J. L., 2023, 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1346-1351 6 p. (2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2023).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Tesis
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New Perspectives and Methods for Stream Learning in the Presence of Concept Drift
Lopez Lobo, J. (Autor), Bilbao Maron (Supervisor) & Del Ser Lorente (Supervisor), 2018Tesis doctoral
Archivo
Premios
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IJCNN Best Paper Award en WCCI 2024
Lopez Lobo, J. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Martinez Seras, A. (Beneficiario), Nekane Bilbao, M. (Beneficiario) & Herrera, F. (Beneficiario), 8 jul 2024
Premio
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Primer Datathon de la Red de Excelencia Cervera AI4ES
González Huarte, J. (Beneficiario), Merino Bermejo, I. (Beneficiario), Moreno i Caireta, I. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Rivera Gonzalez, J. A. (Beneficiario) & Lopez Lobo, J. (Beneficiario), 24 ene 2023
Premio
Conjuntos de datos
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Synthetic datasets for concept drift detection purposes
Lopez Lobo, J. (Creador), Harvard Dataverse, 2020
DOI: 10.7910/DVN/5OWRGB, https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/5OWRGB
Dataset: Conjunto de datos