Producción científica por año
Producción científica por año
Resultados de investigaciones por año
Soy Jesús López Lobo, un apasionado de la Inteligencia Artificial (IA) con amplia experiencia como Investigador Científico en Tecnalia, el mayor centro de investigación aplicada de España y uno de los más relevantes de Europa. Mi misión es explorar y entender la IA con un enfoque holístico, y desarrollar y transferir soluciones científico-tecnológicas que generen valor para la sociedad y las organizaciones. Mi campo de especialización es la IA Adaptativa, que se ocupa de los retos que plantean los entornos dinámicos y cambiantes para los sistemas de aprendizaje automático. También me interesa la IA Ética, los avances en Inteligencia Artificial General (AGI), el Alineamiento de la IA y sus riesgos, y la Gobernanza de la IA, entre otros temas.
Además de mi trabajo en Tecnalia, colaboro con la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) como Profesor Docente Colaborador desde 2022, donde dirijo trabajos de fin de Máster en Data Science, Ingeniería Informática y Matemática Computacional. También colaboro con la Universidad de Deusto donde co-superviso una tesis doctoral en IA. Asimismo, he sido Investigador Visitante en el Instituto KEDRI de la Universidad Tecnológica de Auckland (AUT) de Nueva Zelanda en 2017-2018 gracias a la beca Erasmus Mundus de la Comisión Europea. En mi trayectoria profesional, he participado en múltiples proyectos de investigación e innovación, publicado artículos científicos en revistas y conferencias de alto impacto, y contribuido a la divulgación de la IA a nivel nacional e internacional. También estoy acreditado por la ANECA en las figuras de Profesor Contratado Doctor (PCD) y Profesor Universidad Privada (PUP).
Todo esto me proporciona la experiencia y el conocimiento necesario para poder entender y criticar las tendencias actuales y futuras en IA y tecnología, evaluar sus diferentes estrategias, y tener un entendimiento y una visión holística y a largo plazo de su impacto a nivel global.
IA Adaptativa, IA y Alineamiento, IA Ética
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Doctorado, New Perspectives and Methods for Stream Learning in the Presence of Concept Drift, Universidad del País Vasco (UPV/EHU)
Fecha de beca: 18 oct 2018
Profesor Colaborador, Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
30 jun 2022 → …
Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
Producción científica: Contribución a una revista › Estudio breve › revisión exhaustiva
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Tesis doctoral
Lopez Lobo, J. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Martinez Seras, A. (Beneficiario), Nekane Bilbao, M. (Beneficiario) & Herrera, F. (Beneficiario), 8 jul 2024
Premio
Gonzalez Huarte, J. (Beneficiario), Merino Bermejo, I. (Beneficiario), Moreno i Caireta, I. (Beneficiario), Del Ser Lorente, J. (Beneficiario), Laña Aurrekoetxea, I. (Beneficiario), Rivera Gonzalez, J. A. (Beneficiario) & Lopez Lobo, J. (Beneficiario), 24 ene 2023
Premio
Lopez Lobo, J. (Creador), Harvard Dataverse, 17 sept 2020
DOI: 10.7910/DVN/5OWRGB, https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/5OWRGB y un vínculo más, https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/5OWRGB (mostrar menos)
Dataset: Conjunto de datos