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A study on the efficiency of neutral crossover operators in genetic algorithms applied to the bin packing problem

  • Eneko Osaba
  • , Idoia De La Iglesia
  • , Fernando Diaz
  • , Enrique Onieva
  • , Roberto Carballedo
  • , Asier Perallos
  • University of Deusto

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

This paper examines the influence of neutral crossover operators in a genetic algorithm (GA) applied to the one-dimensional bin packing problem. In the experimentation 16 benchmark instances have been used and the results obtained by three different GAs are compared with the ones obtained by an evolutionary algorithm (EA). The aim of this work is to determine whether an EA (with no crossover functions) can perform similarly to a GA.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaGECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference
EditorialAssociation for Computing Machinery
Páginas1471-1472
Número de páginas2
ISBN (versión impresa)9781450328814
DOI
EstadoPublicada - 2014
Publicado de forma externa
Evento16th Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2014 Companion - Vancouver, BC, Canadá
Duración: 12 jul 201416 jul 2014

Serie de la publicación

NombreGECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference

Conferencia

Conferencia16th Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2014 Companion
País/TerritorioCanadá
CiudadVancouver, BC
Período12/07/1416/07/14

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'A study on the efficiency of neutral crossover operators in genetic algorithms applied to the bin packing problem'. En conjunto forman una huella única.

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