Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales

Juan Pablo Salado Garcia, Artzai Picon, Aranzazu Bereciartua Perez, Unai Irusta Zarandona

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Resumen

El diagnóstico último del cáncer se realiza por los patólogos mediante el análisis de imágenes histológicas. Uno de los marcadores más importantes en el pronóstico y detección temprana del mismo es el denominado grado de proliferación, que se estima mediante el contaje de figuras mitóticas en imágenes histológicas tintadas con hematoxilina y eosina. Los patólogos realizan este contaje de mitosis de manera manual. Este proceso es costoso y subjetivo, existiendo discrepancias entre los expertos. En los últimos años, el aumento de microscopios escáneres ha permitido la digitalización de las muestras histológicas y su posterior procesamiento. En este trabajo se presenta un método para el contaje automático de mitosis en imágenes histológicas. Este método comprende dos fases: 1) selección de regiones candidatas a mitosis basada en técnicas convencionales de procesamiento de imagen; 2) clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales y técnicas de Deep Learning. El método ha sido validado sobre una base de datos con 656 casos, y se ha obtenido una sensibilidad de 0.617 y un valor de F1 de 0.541 en consonancia con el estado del arte.
Idioma originalInglés
EstadoPublicada - 2018

Palabras clave

  • Cancer
  • Mitotic figures
  • Automatic mitosis counting
  • Method

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales'. En conjunto forman una huella única.

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