Resumen
The transition towards ultra low temperature requires that conservative engineering practices are revisited based on the actual performance of a network. In this process, frequent data from heat meters in consumer substations is a key information source. This chapter presents the expected performance, typical misfunctions, potential causes, and remedial measures in District Heating networks. All this is based on data-driven detection methods. Example cases from a real District Heating DH network are presented.
| Idioma original | Inglés |
|---|---|
| Título de la publicación alojada | Green Energy and Technology |
| Editorial | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH |
| Páginas | 165-178 |
| Número de páginas | 14 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 2022 |
Serie de la publicación
| Nombre | Green Energy and Technology |
|---|---|
| ISSN (versión impresa) | 1865-3529 |
| ISSN (versión digital) | 1865-3537 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
-
ODS 7: Energía asequible y no contaminante
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Data Driven Supervision of District Heating Systems'. En conjunto forman una huella única.Citar esto
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