Ir directamente a la navegación principal Ir directamente a la búsqueda Ir directamente al contenido principal

Data Driven Supervision of District Heating Systems

  • Mikel Lumbreras-Mugaguren*
  • , Roberto Garay-Martinez
  • , Antonio Garrido-Marijuan
  • , Olaia Eguiarte-Fernandez
  • *Autor correspondiente de este trabajo
  • University of Deusto

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoCapítulorevisión exhaustiva

Resumen

The transition towards ultra low temperature requires that conservative engineering practices are revisited based on the actual performance of a network. In this process, frequent data from heat meters in consumer substations is a key information source. This chapter presents the expected performance, typical misfunctions, potential causes, and remedial measures in District Heating networks. All this is based on data-driven detection methods. Example cases from a real District Heating DH network are presented.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaGreen Energy and Technology
EditorialSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Páginas165-178
Número de páginas14
DOI
EstadoPublicada - 2022

Serie de la publicación

NombreGreen Energy and Technology
ISSN (versión impresa)1865-3529
ISSN (versión digital)1865-3537

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

  1. ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    ODS 7: Energía asequible y no contaminante

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Data Driven Supervision of District Heating Systems'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto