Ir directamente a la navegación principal Ir directamente a la búsqueda Ir directamente al contenido principal

Digital twin based simulation platform for heavy duty hybrid electric vehicles

  • Basque Research and Technology Alliance (BRTA)

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

3 Citas (Scopus)

Resumen

The reduction of Greenhouse Gases is of great interest inside the industry and, especially, the road transport sector. Heavy-duty vehicles have been extensively researched due to their significant contribution. This work presents a digital twin (LONGRUN simulation platform) to analyse different heavy-duty vehicle aerodynamic designs and powertrain topologies. Based on a forward-looking formulation, this work allows the analysis of novel hybridisation and electrification control strategies impact. We validated our platform components against a commercial tool (VECTO) adopted by the European Commission for combustion powertrain analysis. In this article, we provide a modular platform for heavy-duty vehicles, in a widely used software inside the automotive industry. Furthermore, our platform offers the possibility to introduce customised control strategies for hybrid-electric vehicles. This work analyses the impact of parallel and serial hybrid powertrain topologies.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference, VTC 2023-Spring - Proceedings
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)9798350311143
DOI
EstadoPublicada - 2023
Publicado de forma externa
Evento97th IEEE Vehicular Technology Conference, VTC 2023-Spring - Florence, Italia
Duración: 20 jun 202323 jun 2023

Serie de la publicación

NombreIEEE Vehicular Technology Conference
Volumen2023-June
ISSN (versión impresa)1550-2252

Conferencia

Conferencia97th IEEE Vehicular Technology Conference, VTC 2023-Spring
País/TerritorioItalia
CiudadFlorence
Período20/06/2323/06/23

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

  1. ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    ODS 7: Energía asequible y no contaminante
  2. ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
  3. ODS 13: Acción por el clima
    ODS 13: Acción por el clima

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Digital twin based simulation platform for heavy duty hybrid electric vehicles'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto