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Low-complexity algorithms for biometric recognition

  • Marcos Faundez-Zanuy*
  • , Virginia Espinosa-Duró
  • , Juan Antonio Ortega
  • *Autor correspondiente de este trabajo

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

In this paper we emphasize the relevance of low-complexity algorithms for biometric recognition and we present to examples with special emphasis on face recognition. Our face recognition application has been implemented on a low-cost fixed point processor and we have evaluated that with 169 integer coefficients per face we achieve better identification results (92%) than the classical eigenfaces approach (86.5%), and close to the DCT (92.5%) with a reduced computational cost.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojadaVerbal and Nonverbal Communication Behaviours - COST Action 2102 International Workshop, Revised Selected and Invited Papers
EditorialSpringer Verlag
Páginas275-285
Número de páginas11
ISBN (versión impresa)9783540764410
DOI
EstadoPublicada - 2007
Publicado de forma externa
EventoCOST 2102 International Workshop on Verbal and Nonverbal Communication Behaviours - Vietri sul Mare, Italia
Duración: 29 mar 200731 mar 2007

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Volumen4775 LNAI
ISSN (versión impresa)0302-9743
ISSN (versión digital)1611-3349

Conferencia

ConferenciaCOST 2102 International Workshop on Verbal and Nonverbal Communication Behaviours
País/TerritorioItalia
CiudadVietri sul Mare
Período29/03/0731/03/07

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Low-complexity algorithms for biometric recognition'. En conjunto forman una huella única.

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